В Подмосковье испытают ИИ-систему контроля поведения школьников

В Подмосковье испытают ИИ-систему контроля поведения школьников

В Подмосковье испытают ИИ-систему контроля поведения школьников

Специалисты компаний «Для самых родных. Обнинск», «АИС Город» и «Интегра-С» создали систему предиктивной безопасности, облегчающую контроль состояния инфраструктуры школы, процесса питания учеников, их настроения и поведения. Новинку уже опробовали в обнинском лицее, теперь ее протестируют в одной из подмосковных школ.

Как выяснили «Ведомости», новое защитное решение для школ не способно самостоятельно принимать решения. Обнаружив угрозу, система безопасности оперативно сигнализирует об этом учителям и другим ответственным лицам.

Сбор информации осуществляется с помощью смарт-камер, умеющих распознавать нетипичное поведение ребенка или потенциально опасную ситуацию — бег по коридору, катание по перилам. Анализ данных с датчиков, установленных в помещениях школы, позволит также информировать руководство школы об угрозах здоровью детей  — к примеру, о сбое системы отопления. Примечательно, что новая разработка использует только отечественные технологии.

«Чтобы определить психоэмоциональное состояние ребенка, мы используем нейронную сеть, которая сравнивает заложенные в нее эмоции и анализирует все факторы, от оценок ученика до его поведения, — комментирует Александр Кочуров, исполнительный директор группы компаний «Союзинфотех», куда входят «АИС Город» и «Интегра-С». — Для наглядной характеристики настроения используются смайлики трех видов: веселый, спокойный и грустный. Если у ребенка, по данным системы, три дня подряд плохое настроение, школьному психологу и учителю придет уведомление, которое подскажет специалистам, что нужно обратить внимание на ученика и поговорить с ним. Результат общения будет зафиксирован в системе».

Доступ к такой информации будут иметь не только учителя, но и родители — через личный кабинет. Проект финансируется в рамках нескольких ведомственных программ, в том числе из фонда «Цифровой образовательной среды» Минпросвещения.

Эффективность подобной системы, по мнению экспертов, намного выше, чем при использовании обычных методов охраны (с помощью камер наружного наблюдения). С учетом участившихся случаев агрессивного поведения школьников пользу от такого инструмента трудно переоценить. Однако большинство систем безопасности школ генерируют слишком много уведомлений, которые к тому же зачастую оказываются результатом ложного срабатывания.

Место развертывания системы предиктивной безопасности в Подмосковье пока неизвестно. Стоимость ее внедрения может составить от 500 тыс. до 6,5 млн рублей. Если пилотный проект будет успешным, его опыт распространят на все школы Московской области.

Поле Чудес 2 из 1993 года вернулось: ИИ восстановил код за пару часов

ИИ воскресил легендарную игру «Поле Чудес 2» из 1993 года, исходников не было вообще. Разработчик Денис Ширяев рассказал, что с помощью ИИ Claude Fable 5 смог восстановить и перенести в браузер культовую DOS-игру «Поле Чудес 2», вышедшую ещё в 1993 году.

Главная интрига в том, что оригинальные исходники проекта были утеряны много лет назад. Фактически от игры остался только исполняемый файл.

Вместо ручной декомпиляции и многомесячной реконструкции Ширяев решил проверить возможности ИИ и скормил Claude Fable 5 бинарник старой игры.

По словам разработчика, нейросеть проанализировала машинный код, восстановила игровую логику, извлекла графические ресурсы и переписала проект на TypeScript. Весь процесс занял около двух часов, а расходы на API составили примерно 100 долларов.

 

В итоге появилась полноценная браузерная версия «Поля Чудес 2». В ней сохранены заставка, ввод имени игрока, турнир из восьми этапов, знаменитое колесо с секторами, мини-игра со шкатулками и даже внутриигровой магазин призов.

Более того, автор отдельно восстановил оригинальный генератор случайных чисел, благодаря чему некоторые игровые сценарии могут совпадать с DOS-версией почти один в один.

Сам Ширяев называет Fable и Mythos лазером для разработки ПО. По его словам, современные ИИ-системы уже способны выполнять задачи, которые ещё недавно потребовали бы серьёзной команды реверс-инженеров и десятков часов ручной работы.

Проект опубликован на GitHub под лицензией MIT. Исходный код доступен всем желающим, а поиграть в восстановленную версию можно прямо в браузере.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru