Критическая 0-day в WordPress-плагине используется в реальных атаках

Критическая 0-day в WordPress-плагине используется в реальных атаках

Критическая 0-day в WordPress-плагине используется в реальных атаках

Киберпреступники вновь нацелились на уязвимость нулевого дня (0-day) в одном из плагинов для сайтов на движке WordPress. Речь идёт о Fancy Product Designer, дыра в котором позволяет атакующим загрузить на ресурс вредоносную программу.

Fancy Product Designer, разработанный под WordPress, WooCommerce и Shopify, позволяет владельцам сайтов кастомизировать контент под свою графику. Согласно статистике, этот плагин купили и установили более 17 тысяч администраторов веб-ресурсов.

О критической уязвимости сообщил исследователь из Wordfence Чарльз Суитхилл. Из описания эксперта становится понятно, что брешь затрагивает не только WordPress, но и WooCommerce-версию плагина. Однако использовать эту же дыру на площадках Shopify вряд ли удастся с тем же успехом, поскольку там используются более ограниченные права.

Если условный злоумышленник задействует уязвимость Fancy Product Designer в атаке, ему удастся загрузить вредоносные файлы в формате PHP. Другими словами, киберпреступник получит полный контроль над целевым веб-ресурсом. Один из экспертов отметил, что сейчас важно опубликовать лишь минимальные сведения об уязвимости, поскольку она эксплуатируется в реальных атаках.

Индикаторы компрометации (IoC), используемые в атаках IP-адреса — всё это можно найти в отчёте WordFence.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru