Новая версия МК Десктоп поддерживает macOS Big Sur и десктопный Discord

Новая версия МК Десктоп поддерживает macOS Big Sur и десктопный Discord

Новая версия МК Десктоп поддерживает macOS Big Sur и десктопный Discord

Компания «Оксиджен Софтвер», разрабатывающая криминалистические решения, представила новую версию программного обеспечения «Мобильный Криминалист Десктоп» — 2.2.

В новой версии программного обеспечения разработчики уделили внимание источникам и объектам исследования, многие из которых играют значительную роль в расследовании инцидентов. Во-первых, расширился список анализируемых системных артефактов: из компьютера на Windows стало доступным получение информации об использовании системных ресурсов и отложенных перемещениях файлов, списков индексируемых файлов и установленных обновлений операционной системы. Из рабочих станций на macOS реализовано извлечение сведений о всех дисках и разделах системы, установленных приложений, истории консольных команд и данных из системного журнала. А для персональных компьютеров на Windows, macOS и GNU/Linux появилась возможность анализа списка пользовательских рабочих сессий.

Во-вторых, была добавлена поддержка операционной системы macOS версии Big Sur и поиска данных по логическим образам ПК (Windows, macOS, GNU/Linux) в форматах AD1 (AccessData) и ZIP-архивов.

В-третьих, 5 новых десктопных приложений теперь доступны для исследования — Zello (Windows), Discord (Windows, macOS), VIPole (Windows, macOS, GNU/Linux), Element Messenger (Windows, macOS, GNU/Linux) и GroupMe (Windows). После извлечения данных, эксперты с легкостью изучат сообщения, звонки, контакты, вложения и другую информацию из перечисленных мессенджеров, а из Telegram Desktop (Windows и macOS) дополнительно смогут просмотреть кэшированные медиафайлы (фотографии, видео и аудио), недоступные ранее.

Отдельно стоит выделить функцию выбора расширения файлов при их поиске «Скаутом» как на живой системе, так и в образах ПК.

«Вредоносные файлы и программы являются одними из основных угроз интернет-пространства на 2021 год. Каждый день их число увеличивается в арифметической прогрессии», — рассказывает Ольга Гутман, генеральный директор «Оксиджен Софтвер».

«Понимая вызовы сегодняшнего времени, с которыми могут столкнуться как корпоративные организации, так и правоохранительные органы, мы активно продолжаем совершенствовать методы извлечения и анализа данных из персональных компьютеров», — отмечает Ольга.

Подробнее о «Мобильный Криминалист Десктоп» можно узнать на официальном сайте.

Подпишитесь на новости

ИИ в России будет искать неплательщиков по дорожным камерам

Дорожные камеры получили новую работу: теперь они помогают искать автомобили неплательщиков. На Алтае тестируют программно-аппаратный комплекс «Гарпун» от Netvision, который сверяет номера машин с базами ФССП и ГИБДД. По словам разработчика, проверка занимает доли секунды.

О проекте компания рассказала ТАСС. Система может выявлять автомобили, связанные с задолженностями по алиментам, штрафам и коммунальным платежам.

Камера считывает госномер, ИИ ищет совпадение в базах и передаёт сигнал ответственному сотруднику. Сам «Гарпун» деньги со счёта не списывает.

Netvision называет комплекс полностью российской разработкой. В 2026-2027 годах технологию могут внедрить и в других регионах. Пока речь идёт о тестировании: показателей точности распознавания и результатов пилота в представленном сообщении нет.

Для приставов камеры уже давно стали чем-то большим, чем генератор штрафов за скорость. ФССП использует возможности «Безопасного города» для поиска должников и их машин, а также установления маршрутов передвижения.

Как пояснила «Российской газете» юрист Елена Ермохина, система распознаёт прежде всего автомобиль. Машина может принадлежать человеку с долгами, а управлять ею — кто-то другой.

Сигнал алгоритма также не создаёт универсального права остановить автомобиль: для действий полиции и приставов нужны предусмотренные законом основания.

Так что название у комплекса грозное, но юридические решения остаются за людьми.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru