Новый инструмент поможет выявить незащищённые ElasticSearch-серверы

Новый инструмент поможет выявить незащищённые ElasticSearch-серверы

Новый инструмент поможет выявить незащищённые ElasticSearch-серверы

Специалисты в области кибербезопасности из компании WizCase создали инструмент, способный отслеживать доступные из Сети серверы ElasticSearch. Согласно замыслу экспертов, это поможет бороться с утечками из открытых хранилищ, с чем не раз сталкивались как пользователи, так и крупные компании.

По словам авторов, разработка сканирует Сеть, выявляя доступные ElasticSearch-серверы, а также отображает различную дополнительную информацию: точное число запущенных установок ElasticSearch, статус защищённости хранилища и т. п.

Что более важно, новый инструмент отслеживает количество серверов, попавших под кибератаку «Meow». Это крайне полезная функция, поскольку за первую неделю марта исследователи отметили рост числа атакованных серверов.

Согласно статистике, злоумышленники буквально за несколько дней удалили все данные более чем с 2500 серверов. Именно поэтому разработка WizCase, которую можно найти по этой ссылке, придётся как нельзя кстати.

Обработал фото ИИ — готовь дисклеймер: в России обсуждают маркировку

Изображения, аудио и видео, созданные с помощью больших моделей искусственного интеллекта, могут обязать маркировать. Соответствующие поправки к закону об ИИ и Гражданскому кодексу подготовила рабочая группа Совета при президенте РФ.

Сейчас закон требует от крупных платформ с аудиторией более 500 тыс. россиян в сутки лишь предоставить пользователям техническую возможность поставить отметку. Делать это обязательно авторов не заставляют, сообщают «Ведомости».

Поправки меняют подход: предупреждение об использовании ИИ может стать обязательным, а его формат, содержание и место размещения определит уполномоченное ведомство. Какое именно, в проекте не указано. Обсудить документ планируют 19 августа, но сроки возможного внесения в Госдуму пока неизвестны.

Главная интрига скрывается в формулировке «создан с применением ИИ». Под неё могут попасть не только полностью сгенерированные ролики и изображения, но и обычные фотографии, слегка обработанные нейросетевым фильтром. Минимальная доля машинного участия не установлена.

Не определено и то, кто должен наносить метку, если один человек создал материал, а другой его опубликовал. Проект не объясняет, кто станет искать нарушения, обязана ли маркировка переживать перенос файла между платформами и какая ответственность грозит за её отсутствие.

Представители отрасли опасаются, что обязательные отметки усложнят работу законопослушных российских сервисов, но не остановят создателей дипфейков. Те смогут пользоваться зарубежными инструментами и загружать контент без предупреждений.

Эксперты предлагают смешанную схему, похожую на китайскую: видимые и скрытые машиночитаемые метки добавляют ИИ-сервисы, платформы проверяют их, а пользователи сообщают о происхождении материала.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru