Продукт PT Sandbox внесен в единый реестр российского ПО 

Продукт PT Sandbox внесен в единый реестр российского ПО 

Продукт PT Sandbox внесен в единый реестр российского ПО 

Песочница, разработанная Positive Technologies, вошла в список продуктов, внесенных в 2020 году в единый реестр российского ПО. В соответствии с приказом Минкомсвязи РФ от 31 декабря 2020 года продукт включен в класс ПО, к которому относятся средства обеспечения информационной безопасности предприятия.

Система PT Sandbox предназначена для защиты от целевых и массовых атак с применением неизвестных вредоносных программ и угроз нулевого дня. Продукт позволяет обнаружить все основные векторы проникновения вредоносных файлов в сеть организации: выявляет угрозы в электронной почте, проверяет документы в файловых хранилищах, а также анализирует файлы, загружаемые на корпоративные сайты и скачиваемые из интернета.

Продукты, внесенные в реестр, рекомендованы к закупке госструктурами и компаниями с существенной долей государственного участия.

«По нашим данным, госучреждения давно являются наиболее популярной целью атакующих, а вредоносное ПО применяется в 56% всех атак, — комментирует Ксения Кириллова, менеджер по продуктовому маркетингу Positive Technologies. — PT Sandbox выявляет угрозы в том числе с помощью знаний, полученных нашими экспертами в ходе исследования деятельности хакерских группировок, активно проявляющих себя на территории РФ и СНГ. Продукт с подобной уникальной экспертизой действительно актуален для заказчиков из государственного сектора».

Ранее песочница PT Sandbox вместе с другими продуктами Positive Technologies получила обновление, позволяющее обнаруживать использование пентестерских инструментов FireEye, похищенных хакерами.

Подпишитесь на новости

Telegram для iOS удалось атаковать через стикеры и без кликов

Кидаешь анимированный стикер, и чужой код запускается в Telegram без действий пользователя. О такой цепочке атаки рассказал исследователь Сайфелдин Азиз. По его словам, он объединил ошибки обработки анимации с обходом защитных проверок мессенджера и добился выполнения кода в клиенте для iOS.

Механизм описан в первью доклада Азиза на OffensiveCon Tokyo. Работа заняла год, а искать ошибки помогал фаззинг под управлением языковых моделей — автоматическая проверка библиотеки на специально изменённых входных данных.

В центре истории — rlottie, библиотека отрисовки анимированных стикеров. Исследователь обнаружил несколько ошибок повреждения памяти, затрагивающих Telegram для iOS, Android и компьютеров. Но заявленная цепочка выполнения кода построена именно для iOS: переносить этот результат на все платформы пока нельзя.

Telegram полагается на серверную проверку стикеров: опасный файл должен быть отсеян до попадания в клиент. Азиз утверждает, что нашёл логические ошибки в проверке и доставке, позволившие обойти ограничения. Получается, уязвимый обработчик защищали прежде всего контролем входящих файлов, и исследователь нашёл способ через этот контроль пройти.

По словам Азиза, после сообщения о находках Telegram продолжил делать ставку на ограничения доставки, сохранив уязвимый код в официальных клиентах.

Полной технической цепочки в аннотации нет. Затронутые версии, ограничения эксплуатации и актуальный статус исправлений не раскрыты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru