В 2020 году число утечек из финансового сектора в России выросло на 36%

В 2020 году число утечек из финансового сектора в России выросло на 36%

В 2020 году число утечек из финансового сектора в России выросло на 36%

Аналитики ГК InfoWatch изучили киберинциденты, в которых утекала конфиденциальная информация из кредитных организаций, а также финансовых и страховых компаний. По данным исследователей, в 2020 году в России таких утечек стало на треть больше.

В общей сложности за прошлый год в мире обнаружили 202 факта компрометации конфиденциальных данных в финансовом секторе. В России же число подобных утечек выросло на 36,5% (с 52 до 71).

Таким образом, в 2020 году российский финансовый сегмент потерял 13,4 миллионов записей пользовательских данных. Аналитики также считают, что часть мировых утечек могла остаться незамеченной из-за пандемии, так как публичные сообщения об утечках могли «уйти в серую зону».

«Аналитический центр InfoWatch постоянно фиксирует растущее число киберинцидентов, связанных с утечками в финансовой сфере. Тем не менее пандемия внесла свои коррективы — наблюдается снижение интереса к теме утечек, которое, однако, совсем не значит, что ситуация внезапно улучшилась», — подчеркнула Наталья Касперская, возглавляющая ГК InfoWatch.

Исследователи также отметили, что в России существенно выше процент утечек, произошедших по вине сотрудников. Например, в нашей стране эта доля равна 82%, в мире — 51%.

Лидером среди каналов утечки в 2020 году оказались «облака» (почти 80%), вторыми — мессенджеры (в мире сервисы обмена сообщениями заняли третье место). Тройку замыкает электронная почта.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Jatoba 6.9.1 получила маскирование данных и улучшенный SQL Firewall

«Газинформсервис» выпустил обновление СУБД Jatoba до версии 6.9.1, а также обновил ветки 4.18.1 и 5.13.1. Изменения коснулись безопасности, производительности и удобства работы с данными, а также возможностей ИИ в защите баз данных.

Главное нововведение — функционал маскирования данных для защиты персональных, финансовых, медицинских и корпоративных сведений, а также коммерческой тайны.

Теперь в схеме базы можно указать, какие поля считаются чувствительными и как именно их нужно маскировать. Поддерживаются статическое и динамическое маскирование, анонимные дампы, маскирующие представления и обёртки данных.

SQL Firewall в обновлённой версии работает в режиме реального времени и пропускает только авторизованные SQL-запросы и подключения, что снижает риск SQL-инъекций, несанкционированного доступа и кражи учётных данных.

В Jatoba продолжают развивать ИИ-функции: система анализирует логи, ищет аномалии и вторжения, выявляет уязвимости, помогает автоматизировать управление доступом и предотвращать утечки данных.

Обновили и автономные транзакции — расширили синтаксис некоторых SQL-выражений и добавили параметр max_autonomous_transaction, ограничивающий число таких транзакций, выполняющихся одновременно во всех сессиях.

Компонент Jatoba Data Safe (JDS) обновлён до версии 2.8: улучшено управление кластерами jaDog, добавлены новые эксплуатационные команды и функции настройки параметров узлов и сервисов.

По словам менеджера продукта Jatoba Юрия Осипова, в этом году планируются новые релизы: выпуск версии на модернизированном ядре PostgreSQL 16 с сертификатом ФСТЭК, улучшения в планировщике запросов за счёт ИИ и расширение возможностей механизмов информационной безопасности.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru