Российские банки расширят список операций, доступных по биометрии

Российские банки расширят список операций, доступных по биометрии

Российские банки расширят список операций, доступных по биометрии

Российские банки хотят расширить список операций, которые клиенты могут выполнять с помощью биометрической аутентификации. В итоге сдавшие образцы голоса и лица граждане смогут дистанционно разблокировать карту, подтвердить переводы на крупную сумму и обновить информацию о себе.

О подобных планах сообщили представители таких кредитных организаций, как ВТБ, «Дом.РФ», «Ак Барс» и РНКБ. При этом Банк России заявил «Известиям», что все сервисы, использующие Единую биометрическую систему (ЕБС), отвечают самым высоким требованиям защиты.

Таким образом, в планах ВТБ, например, открыть клиентам, сдавшим слепки лица, услуги, которые раньше можно было получить только в офисе банка. Среди таких сервисов будет разблокировка карты клиента.

Также в кредитной организации рассматривают возможность подтверждения «более рисковых» операций с помощью биометрии. В ВТБ отметили, что современные технологии позволяют не только повысить уровень безопасности при работе с клиентами, но и значительно сократить время проведения операций.

В банке «Ак Барс» обещают клиентам возможность подписания документов и подтверждения важных операций с помощью оставленных ранее биометрических данных. А в РНКБ хотят позволить гражданам обновлять сведения о себе с помощью биометрии — в этом случае присутствовать в офисе кредитной организации необязательно.

Эксперты по защите информации отметили, что использовать биометрию, конечно, можно и нужно, но лишь как дополнительный фактор подтверждения личности, а не единственный.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru