Поисковик DuckDuckGo бьёт рекорды и демонстрирует 62-процентный рост

Поисковик DuckDuckGo бьёт рекорды и демонстрирует 62-процентный рост

Поисковик DuckDuckGo бьёт рекорды и демонстрирует 62-процентный рост

Поисковой движок DuckDuckGo, ориентированный на конфиденциальность пользователей, в 2020 году продемонстрировал неплохой рост. А в январе система впервые обслужила 102 миллиона поисковых запросов в день.

Как известно, DuckDuckGo строит свою работу на основе данных поискового робота DuckDuckBot и индексирования «Википедии», а помогают проекту в этом партнёры вроде Bing. При этом DuckDuckGo сознательно не использует данные Google.

В глазах пользователей DuckDuckGo может показаться привлекательной благодаря политике поисковой системы — она не отслеживает запросы и не формирует профиль пользователя. Также в случае DuckDuckGo исключена передача персональных или идентификационных данных третьим лицам и сторонним компаниям.

«Каждый раз, когда вы осуществляете поиск через DuckDuckGo, у вас нет никакой истории предыдущих запросов. То есть каждый новый ваш поиск — единственный для системы», — объясняет руководство в блоге.

Поскольку вопрос конфиденциальности в последнее время всё больше беспокоит пользователей, они всё чаще обращают внимание на альтернативы вроде DuckDuckGo. Этим и объясняется рост поисковой системы в 2020 году — на целых 62%.

Похваставшись своими результатами, представители DuckDuckGo также отметили рекорд поисковых запросов, зафиксированных за один день — 102 251 307.

Подпишитесь на новости

Фото из Яндекс Диска предложили вытаскивать отдельной утилитой

Облако должно избавлять от возни с файлами. Но иногда для возвращения собственного фотоархива приходится искать отдельную программу. Пользователь Хабра verimash представил инструмент для скачивания фотографий и видео из «Яндекс Диска», включая раздел безлимитной автозагрузки, на фоне проблем с доступностью файлов.

Согласно описанию автора, если оригинал фотографии недоступен, программа пытается получить другую доступную версию изображения.

Здесь важное ограничение: уменьшенная копия может спасти сам снимок, но не вернуть исходное качество.

 

С видео сложнее. Утилита пытается загружать доступные фрагменты, однако итоговый файл может оказаться неполным или повреждённым.

 

Исходный код размещён на GitHub. При этом README описывает текущий вариант как прототип и перечисляет непроверенные элементы работы. Поэтому считать его готовым и гарантированным средством восстановления преждевременно.

Автор советует не удалять содержимое облака после выгрузки: доступ к оригиналам может восстановиться. Напомним, причиной недоступности части данных стали атаки на дата-центры Яндекса.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru