Израильская компания научилась взламывать переписки в Signal

Израильская компания научилась взламывать переписки в Signal

Израильская компания научилась взламывать переписки в Signal

Израильская компания Cellebrite, специализирующаяся на взломе смартфонов, заявила, что теперь может извлечь переписки пользователей в мессенджере Signal, который принято считать одним из самых защищённых сервисов обмена сообщениями.

Cellebrite предлагает свою технологию взлома мобильных устройств правоохранительным органам, когда последним требуется добраться до улик, хранящихся на девайсах преступников.

Есть у израильской компании и критики. Как правило, они выражают недовольство тем, что Cellebrite снабжает инструментами для взлома власти стран, в которых ущемляются права людей (Белоруссия, Венесуэла, Индонезия и Саудовская Аравия).

Тем не менее Cellebrite реагирует на отдельные сообщения и принимает соответствующие меры. Можно вспомнить, как в Сети появилась информация о том, что власти Китая используют разработки Cellebrite для шпионажа за активистами в Гонконге. Тогда представители израильской компании заявили, что китайские правоохранительные органы больше не будут получать инструменты для взлома.

Одни из ключевых продуктов Cellebrite — система UFED (Universal Forensic Extraction Device), позволяющая властям разблокировать и извлечь данные из любого мобильного устройства, а также  Physical Analyzer, помогающий потом обработать полученную информацию.

Представители Cellebrite недавно сообщили, что Physical Analyzer теперь располагает новыми функциями, позволяющими получить доступ к якобы защищённым перепискам пользователей в мессенджере Signal.

Напомним, что в вышеупомянутом приложении используется специальная система шифрования, получившая название Signal Protocol. Её основная задача — максимально защитить сообщения пользователей и создать барьер для сторонних глаз.

«Правоохранительные органы отмечают растущую популярность приложений вроде Signal в среде киберпреступников, поскольку такие мессенджеры способны защитить переписки от глаз полиции», — говорится в блоге Cellebrite.

«Physical Analyzer от Cellebrite теперь позволяет извлечь данные из приложения Signal. Этим мы хотим посодействовать правоохранительным органам в поимке преступников, чтобы правосудие восторжествовало».

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru