40% приложений для отслеживания COVID-19 не защищают личные данные

40% приложений для отслеживания COVID-19 не защищают личные данные

40% приложений для отслеживания COVID-19 не защищают личные данные

Анализ 95 мобильных приложений, отслеживающих контакты зараженных COVID-19, показал, что 60% из них используют официальный API для уведомлений о риске. Остальные 40% не имеют даже базовых средств защиты конфиденциальной информации.

Программы для мобильных устройств, помогающие властям выявлять потенциальных носителей инфекции, появились во многих странах в ответ на пандемию COVID-19. Они фиксируют личностную информацию граждан и данные геолокации, а также способны уведомлять владельцев смартфонов о риске заражения.

Поскольку сведения, собираемые приложениями COVID-19, носят конфиденциальный характер, защита таких программ от взлома имеет особенно большое значение. Исследование, проведенное в ИБ-компании Guardsquare в минувшем июне, позволило произвести оценку защищенности подобных разработок, а также риска нарушения приватности.

В контрольную выборку вошли 52 специальных приложения для Android и 43 — для iOS. Эти разработки используются по всему миру, а также в 13 американских штатах и двух территориях, контролируемых США. Оценка защищенности программного кода и пользовательских данных производилась по шести различным критериям.

Исследование показало, что защищенные API, созданные Google и Apple для уведомления пользователей о возможном заражении, используют 62% Android-приложений и 58% iOS-программ COVID-19. Остальные приложения либо вообще беззащитны, либо имеют минимальный набор средств обеспечения безопасности.

Эксперты также обнаружили, что программы, использующие GPS и/или Bluetooth для сбора конфиденциальных данных, зачастую делают это небезопасным образом.

«Приложения, особенно те, которые при загрузке на мобильное устройство требуют доступ к персональным данным или информации о местоположении, должны всегда иметь надлежащие средства обеспечения сохранности кода и конфиденциальности собираемых данных, — заявил руководитель исследовательских работ в Guardsquare Грант Гудес (Grant Goodes). — Чтобы эффективно ограничить распространение COVID-19, разработчики, органы здравоохранения и правительства должны уделять должное внимание безопасности приложений, предназначенных для отслеживания контактов с зараженными лицами».

Дешёвая поддельная вышка позволяет следить за абонентами 5G

Исследователи из i2CAT Foundation, Университета Мурсии и NEC Laboratories Europe собрали недорогой инструмент 5G-Shark, который заманивает смартфоны на поддельную базовую станцию. Без глушилок, хитрых пакетов и предупреждений на экране телефон сам цепляется за фейковую вышку, считая её подходящей сетью.

Разработка использует открытую программную платформу и доступное SDR-оборудование.

Фальшивая станция объявляет высокий приоритет и достаточно сильный сигнал, после чего находящийся поблизости смартфон может автоматически переключиться на неё в режиме ожидания.

Как показало исследование 5G-Shark, протестированные сети почти всегда скрывали постоянный идентификатор абонента, ради чего 5G и должен был отправить классические IMSI-catcher в музей. Но временные идентификаторы GUTI некоторые операторы выдавали почти последовательно.

Учёные собрали 3742 идентификатора в сетях трёх операторов. В отдельных случаях до 84-96% последовательных регистраций одного абонента удавалось связать только по значению GUTI. У оператора, который распределял номера случайнее, показатель упал до 7%.

На слежке сюрпризы не закончились. Поддельная станция отправляла смартфонам сообщения Registration Reject и заставляла Samsung Galaxy S23 откатываться в ограниченный режим 3G без интернета, бесконечно пытаться зарегистрироваться либо намертво подвешивать модем до ручной перезагрузки.


Авторы считают, что часть проблем заложена в самом протоколе: смартфон вынужден обрабатывать некоторые команды ещё до установления защищённого соединения. Другие дыры появились из-за решений операторов и производителей оборудования.

Впрочем, объявлять весь 5G дырявым пока рано. Работа опубликована как препринт и ещё не прошла рецензирование, тесты проводились только на семи собственных устройствах исследователей, а атака требует находиться рядом с целью.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru