ФГУП Гамма использует Solar appScreener для сертификации по ФСТЭК России

ФГУП Гамма использует Solar appScreener для сертификации по ФСТЭК России

ФГУП Гамма использует Solar appScreener для сертификации по ФСТЭК России

ФГУП «Научно-производственное предприятие «Гамма» выбрало анализатор защищенности приложений Solar appScreener в качестве средства статического анализа исходных текстов программного обеспечения при проведении cертификационных испытаний по требованиям безопасности информации ФСТЭК России и ряда других регуляторов.

Уникальная особенность Solar appScreener заключается в применении технологий анализа бинарного кода (исполняемых файлов). Это позволяет проводить исследования приложений, использующих сторонние компоненты – свободное ПО, готовые коды из интернета и подключаемые модули, библиотеки.

«Функциональные возможности Solar appScreener обеспечивают решение задач выявления уязвимостей и НДВ в программном обеспечении, разработанном на различных языках программирования. Широкая поддержка языков программирования выгодно отличает данный статический анализатор при проведении сертификационных испытаний по требованиям безопасности ФСТЭК России», - отметил начальник испытательной лаборатории ФГУП «НПП «Гамма» Евгений Павлов.

Кроме того, Solar appScreener позволяет автоматически формировать отчеты по найденным уязвимостям и НДВ в наиболее удобном для пользователя формате и с необходимым ему содержанием.

«Solar appScreener вызывает все больший интерес у лабораторий, проводящих сертификационные испытания программного обеспечения на соответствие ИБ-требованиям отечественных регуляторов. Мы рады, что коллеги из ФГУП «НПП «Гамма» сделали выбор в пользу нашей системы и уверены, что инвестиции в продукт многократно окупятся за счет автоматизации ряда проверок», – подчеркнул директор центра решений безопасности ПО компании «Ростелеком-Солар» Даниил Чернов.

Solar appScreener — российский статический анализатор кода приложений на наличие уязвимостей и НДВ. В продукте реализована поддержка 35 языков программирования и 9 форматов исполняемых файлов, в том числе для Google Android, Apple iOS и Apple macOS. Для минимизации количества ложных срабатываний в решении применяется собственная технология Fuzzy Logic Engine – ноу-хау компании «Ростелеком-Солар». Solar appScreener можно развернуть как на собственных вычислительных мощностях организации, так и пользоваться им как сервисом, доступным из облака «Ростелеком-Солар» (по модели SaaS).

Подпишитесь на новости

Сколько на самом деле стоят Claude и GPT российскому бизнесу

Подключить нейросеть оказалось проще, чем разобраться, сколько она на самом деле стоит компании. К цене токенов добавляются комиссии, курс посредника и налоги, а оплачиваемые рассуждения модели могут заметно раздуть расход. Короткий ответ ИИ ещё не означает короткий счёт.

Основатель сервиса Heli Виталий Нагай разобрал расходы и организационные риски доступа к зарубежным моделям для российских компаний. Автор сам работает на этом рынке и прямо обозначает свою заинтересованность.

В приведённом им примере отдел поддержки отправляет 20 тысяч запросов в месяц. Если учитывать только видимый ответ, получается $240. Если добавить токены рассуждений — уже $480. Дальше итог меняют условия оплаты и посредника.

Для сравнения поставщиков автор предлагает считать фактически заложенный курс: разделить рублёвое списание за запрос на его стоимость по долларовому прайсу разработчика модели. Внутренние кредиты и красивые тарифные таблицы при таком подходе перестают скрывать переплату.

Отдельная проблема — контроль. Личная подписка сотрудника оставляет компании вопросы о документах, рабочих данных и доступе к истории. Российский посредник может упростить расчёты, но сам по себе не отменяет ограничений зарубежного провайдера.

Перед закупкой автор советует проверять детализацию списаний, документы, условия хранения данных и возврата остатка. И выдавать отдельные ключи с лимитами: зацикленный скрипт тоже умеет осваивать бюджет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru