Операторов ИС ПДн хотят обязать присоединиться к проекту ГосСОПКА

Операторов ИС ПДн хотят обязать присоединиться к проекту ГосСОПКА

Операторов ИС ПДн хотят обязать присоединиться к проекту ГосСОПКА

В Государственную Думу внесены на рассмотрение поправки к законам, касающимся защиты данных. В частности, авторы инициативы предлагают дополнить список мер обеспечения безопасности, закрепленных Федеральным законом «О персональных данных», формулировками, согласно которым операторы информационных систем персональных данных (ИС ПДн) должны будут в обязательном порядке взаимодействовать с системой ГосСОПКА.

Создание системы обнаружения, предупреждения и ликвидации компьютерных атак на информационные ресурсы РФ (ГосСОПКА) было изначально продиктовано необходимостью надежно защитить критически важные объекты (КИИ) от масштабных угроз вроде Conficker и WannaCry. Первые технические решения в рамках проекта ГосСОПКА были опробованы в 2016 году, позднее ФСБ создало ядро системы и сформировало Национальный координационный центр по компьютерным инцидентам (НКЦКИ) для взаимодействия с субъектами КИИ.

Последнее время сохранность персональных данных сильно беспокоит законодателей, в особенности когда речь идет о представителях высших эшелонов власти. В связи с этим авторы внесенного в Госдуму законопроекта предложили внести изменения в действующее законодательство в целях повышения безопасности ПДн.

В частности, был предложен ряд поправок к закону «О государственной защите судей, должностных лиц правоохранительных и контролирующих органов» (No 45-ФЗ от 20 апреля 1995 года). Авторы законодательной инициативы считают нужным уточнить основания и порядок применения меры государственной защиты в виде обеспечения конфиденциальности сведений о защищаемых лицах и их имуществе.

Закон «Об оперативно-розыскной деятельности» (No 144-ФЗ от 12 августа 1995 года) предложено дополнить статьей 12.1 «Недопустимость разглашения сведений об осуществлении оперативно-розыскной деятельности». Речь идет о содержимом официальных запросов на предоставление ПДн, которое организации не должны сливать на сторону (например, в СМИ) без ведома и разрешения источника запроса.

Внесение изменений в закон «О персональных данных» (No 152-ФЗ от 27 июля 2006 года) касается части 2 статьи 19, определяющей меры, которые оператору следует принять для обеспечения безопасности обработки ПДн. Авторы нового законопроекта предлагают расширить формулировки пп. 6 и 9, дополнив их упоминанием ГосСОПКА как гаранта безопасности ПДн:

  • п. 6, закрепляющий такую меру защиты, как обнаружение фактов несанкционированного доступа к персональным данным и принятие мер, предлагается дополнить словами «, в том числе мер по обнаружению, предупреждению и ликвидации последствий компьютерных атак на информационные системы персональных данных и по реагированию на компьютерные инциденты в них»;
  • п. 9, обязывающий операторов ПДн контролировать принимаемые меры по обеспечению безопасности персональных данных и уровень защищенности соответствующих ИС, предлагается дополнить словами «, включая организацию и осуществление взаимодействия с государственной системой обнаружения, предупреждения и ликвидации компьютерных атак на информационные ресурсы Российской Федерации».

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru