Операторов ИС ПДн хотят обязать присоединиться к проекту ГосСОПКА

Операторов ИС ПДн хотят обязать присоединиться к проекту ГосСОПКА

Операторов ИС ПДн хотят обязать присоединиться к проекту ГосСОПКА

В Государственную Думу внесены на рассмотрение поправки к законам, касающимся защиты данных. В частности, авторы инициативы предлагают дополнить список мер обеспечения безопасности, закрепленных Федеральным законом «О персональных данных», формулировками, согласно которым операторы информационных систем персональных данных (ИС ПДн) должны будут в обязательном порядке взаимодействовать с системой ГосСОПКА.

Создание системы обнаружения, предупреждения и ликвидации компьютерных атак на информационные ресурсы РФ (ГосСОПКА) было изначально продиктовано необходимостью надежно защитить критически важные объекты (КИИ) от масштабных угроз вроде Conficker и WannaCry. Первые технические решения в рамках проекта ГосСОПКА были опробованы в 2016 году, позднее ФСБ создало ядро системы и сформировало Национальный координационный центр по компьютерным инцидентам (НКЦКИ) для взаимодействия с субъектами КИИ.

Последнее время сохранность персональных данных сильно беспокоит законодателей, в особенности когда речь идет о представителях высших эшелонов власти. В связи с этим авторы внесенного в Госдуму законопроекта предложили внести изменения в действующее законодательство в целях повышения безопасности ПДн.

В частности, был предложен ряд поправок к закону «О государственной защите судей, должностных лиц правоохранительных и контролирующих органов» (No 45-ФЗ от 20 апреля 1995 года). Авторы законодательной инициативы считают нужным уточнить основания и порядок применения меры государственной защиты в виде обеспечения конфиденциальности сведений о защищаемых лицах и их имуществе.

Закон «Об оперативно-розыскной деятельности» (No 144-ФЗ от 12 августа 1995 года) предложено дополнить статьей 12.1 «Недопустимость разглашения сведений об осуществлении оперативно-розыскной деятельности». Речь идет о содержимом официальных запросов на предоставление ПДн, которое организации не должны сливать на сторону (например, в СМИ) без ведома и разрешения источника запроса.

Внесение изменений в закон «О персональных данных» (No 152-ФЗ от 27 июля 2006 года) касается части 2 статьи 19, определяющей меры, которые оператору следует принять для обеспечения безопасности обработки ПДн. Авторы нового законопроекта предлагают расширить формулировки пп. 6 и 9, дополнив их упоминанием ГосСОПКА как гаранта безопасности ПДн:

  • п. 6, закрепляющий такую меру защиты, как обнаружение фактов несанкционированного доступа к персональным данным и принятие мер, предлагается дополнить словами «, в том числе мер по обнаружению, предупреждению и ликвидации последствий компьютерных атак на информационные системы персональных данных и по реагированию на компьютерные инциденты в них»;
  • п. 9, обязывающий операторов ПДн контролировать принимаемые меры по обеспечению безопасности персональных данных и уровень защищенности соответствующих ИС, предлагается дополнить словами «, включая организацию и осуществление взаимодействия с государственной системой обнаружения, предупреждения и ликвидации компьютерных атак на информационные ресурсы Российской Федерации».
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Orion soft выпустила Nova AI — ИИ-оптимизированную Nova Container Platform

Компания Orion soft анонсировала новую редакцию своей платформы контейнеризации Nova Container Platform, получившую название Nova AI. Это первое российское Kubernetes-решение, адаптированное под задачи машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ).

По словам разработчиков, Nova AI создана для того, чтобы помочь ИТ-командам и специалистам по данным быстро развертывать инфраструктуру для обучения моделей, запуска LLM-сервисов и инференса, обеспечивая при этом безопасность и совместимость с отечественными операционными системами.

В Orion soft отмечают, что новая версия отвечает на типичные сложности, с которыми сталкиваются компании при внедрении МО- и ИИ-проектов:

  • высокая стоимость и дефицит GPU;
  • нехватка квалифицированных MLOps-инженеров;
  • длительное развертывание и настройка инфраструктуры;
  • требования по информационной безопасности и соответствию регуляторам;
  • низкая утилизация ресурсов.

Платформа позволяет оптимизировать использование GPU и снижать нагрузку на оборудование, а также ускоряет создание и выдачу инфраструктуры для команд разработчиков. Nova AI поддерживает развертывание как на физических серверах (bare metal), так и в виртуализированных средах, включая отечественные решения вроде zVirt, и полностью совместима с Astra Linux и РЕД ОС.

Для специалистов по данным платформа предоставляет готовое окружение с инструментами JupyterHub, MLflow, Airflow и MinIO, что позволяет быстрее переходить от экспериментов к эксплуатации.

В Nova AI реализованы встроенные механизмы безопасности: контейнерная защита на базе NeuVector, централизованное управление секретами с помощью StarVault, а также поддержка требований комплаенса и защиты токенов и данных.

По словам руководителя продукта Nova Container Platform Александра Фикса, к платформе сейчас проявляют наибольший интерес промышленные и нефтегазовые компании, банки, ретейлеры и госструктуры. Им важно быстро и безопасно развернуть инфраструктуру для ИИ, снизить расходы на оборудование и перейти от отдельных экспериментов к масштабируемым МО-платформам корпоративного уровня.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru