TrickBot получил новый модуль для защиты от обнаружения

TrickBot получил новый модуль для защиты от обнаружения

Авторы TrickBot выпустили сотую, юбилейную версию многофункционального зловреда, расширив набор средств, которые тот использует для самозащиты. Новые функциональные возможности обеспечивают загрузку основного кода напрямую из памяти, без сохранения на жестком диске.

Вредоносная программа TrickBot обычно распространяется через спам-рассылки или с помощью других зловредов. После запуска она загружает дополнительные модули, позволяющие похищать данные из базы служб Active Directory, копировать себя на другие машины в сети, блокировать доступ к рабочему столу, извлекать пароли и куки из браузеров, воровать ключи OpenSSH, открывать бэкдор. Возможности TrickBot неоднократно использовались для загрузки программ-шифровальщиков Ryuk и Conti.

В прошлом месяце ИТ-компании нанесли скоординированный удар по инфраструктуре TrickBot, однако, судя по нововведению, ботоводы все еще надеются восстановить свои операции в прежнем объеме.

Анализ новой версии зловреда показал, что тот обрел новый защитный модуль — MemoryModule. Эта библиотека позволяет TrickBot внедрять свою DLL в легитимный процесс wermgr.exe (служба отчетов об ошибках Windows) непосредственно из памяти и затем завершать исходный вредоносный exe-процесс. С этой целью MemoryModule применяет технику process doppelgänging, предполагающую использование WinAPI, которые отвечают за транзакции файловой системы NTFS.

 

Технология транзакций NTFS была впервые введена в Windows Vista; она позволяет группировать файловые операции в сущность, называемую транзакцией. Эта технология упрощает восстановление при ошибках в установке или обновлении программ — изменения всегда можно откатить. Примечательно, что в последнем случае следов на жестком диске не остается. Запуск произвольного процесса внутри файловой транзакции не требует прав администратора; более того, до закрытия или отката она не видна никому, что тоже на руку злоумышленникам.

Техника, применяемая новым модулем TrickBot, работает следующим образом: вначале он создает новую транзакцию NTFS и в ее контексте — временный файл для вредоносного кода, затем MemoryModule проецирует содержимое этого файла на часть адресного пространства целевого процесса и откатывает транзакцию. В результате созданный TrickBot файл бесследно исчезает, а его полезная нагрузка остается в памяти системного процесса wermgr.exe.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

ИИ-профайлер помог Тинькофф Банку сократить число дропов в 2 раза

Созданная в «Тинькофф» система для выявления дропов использует ИИ-технологии и определяет подозрительное поведение по 1 тыс. разных факторов. За год работы умного помощника число счетов, на которые мошенники выводят средства жертв, сократилось в два раза.

Чтобы составить поведенческий портрет дропа, специалисты финансовой организации проанализировали миллионы операций клиентов. Как оказалось, на мошенничество могут указывать перепривязка карты к другому номеру телефона, поступление мелких сумм сразу после открытия счета, переводы по реквизитам, уже засветившимся в схемах обмана, и множество других, менее явных признаков.

Новый антифрод работает в режиме реального времени. После проверки результатов дежурный сотрудник может ограничить банковские обслуживание или провести дополнительное расследование.

«Благодаря работе системы удалось за год снизить количество дропов в два раза, — заявил журналистам руководитель центра экосистемной защиты «Тинькофф» Олег Замиралов. — А проактивное ограничение действий по счетам дропов в 2,5 раза уменьшило потери из-за их недобросовестной деятельности».

Аналитики также заметили, что мошенники стали чаще вербовать для таких целей несовершеннолетних. С помощью ИИ выявлено 66 тыс. счетов, открытых лицами моложе 18 лет и проданных аферистам.

Тревожную тенденцию недавно обсуждали на Форуме безопасного интернета в Москве. Представитель МВД огласил число киберпреступлений, совершенных в 2023 году подростками, — 4 тыс. против 54 в 2020-м.

Таких пособников легче выявить и призвать к ответу, чем нанимателей. Так, недавно в московском Зеленограде были задержаны четверо подозреваемых в содействии телефонным мошенникам.

По версии следствия, их использовали как дропов в рамках схемы, с помощью которой у местной жительницы суммарно выманили 20 млн рублей (поверив аферистам, жертва добровольно совершала переводы на «безопасный» счет). Уголовное дело возбуждено по признакам преступления, предусмотренного ч. 4 ст. 159 УК РФ (мошенничество в составе ОПГ либо в крупном размере, до 10 лет лишения свободы со штрафом до 1 млн рублей).

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru