Comodo опубликовала на GitHub исходный код EDR-системы

Comodo опубликовала на GitHub исходный код EDR-системы

Comodo опубликовала на GitHub исходный код EDR-системы

Comodo на этой неделе открыла исходный код системы обнаружения целевых атак на конечных точках сети (Endpoint Detection and Response, EDR). Таким образом, компания стала первым крупным вендором, сделавшим подобный шаг.

Речь идёт о системе OpenEDR, исходный код которой Comodo выложила на GitHub. К слову, ещё в сентябре компания обещала открыть OpenEDR.

Напомним, что EDR-системы предназначены для более проактивного похода, что отличает их от классических антивирусных решений. Endpoint Detection and Response мониторит подозрительную активность на конечных точках и в локальной сети.

Если такая система обнаружит странное поведение, ИТ-специалистам придёт специальное уведомление. В результате у компании будет шанс провести оперативное расследование выявленной аномалии.

Что касается Comodo, то решение опубликовать исходный код хорошо прокомментировал Алан Кнепфер, директор по доходам:

«Мы открываем нашу EDR-систему, поскольку ощущаем потребность вовлекаться в борьбу с киберугрозами, так как число последних постоянно растёт. И дело тут не в прибыли и возможности что-то кому-то продать».

Технический разбор OpenEDR можно найти по этой ссылке, а форум поддержки находится здесь.

Аэрофлот и Сбер хотят подключить ИИ-агентов к покупке поездок

Аэрофлот и Сбер договорились вместе разрабатывать решения для транспортной отрасли на основе генеративного искусственного интеллекта. Соглашение подписали на ПМЭФ-2026 гендиректор Аэрофлота Сергей Александровский и глава Сбербанка Герман Греф.

Партнёрство рассчитано на три года. За это время компании планируют обмениваться опытом, тестировать цифровые продукты и внедрять сервисы для автоматизации бизнес-процессов. Отдельный акцент сделают на технологиях ИИ.

Самая интересная часть соглашения — идея связать интеллектуальных ИИ-агентов Аэрофлота и Сбера в единую экосистему. По задумке, такие агенты смогут взаимодействовать друг с другом напрямую, без человека-оператора, и решать комплексные задачи в реальном времени.

На практике это может привести к появлению более цельного клиентского сценария. Например, пользователь выбирает рейс, оплачивает билет, оформляет страховку и покупает дополнительные тревел-услуги без прыжков между приложениями и без бесконечного повторного ввода одних и тех же данных.

Звучит как попытка наконец-то убрать из покупки поездки цифровую возню, к которой все давно привыкли. Потому что сейчас даже простой маршрут может превратиться в мини-квест: билет здесь, страховка там, ещё один сервис в отдельном окне, данные вводим заново, терпение теряем по дороге.

Пока речь идёт о развитии технологии и совместной работе, а не о готовом сервисе, который появится завтра утром. Но направление понятно: крупные игроки хотят встроить ИИ не только в чат-боты и поддержку, а в саму логику покупки и сопровождения поездки.

Если проект дойдёт до работающего продукта, ИИ-агенты смогут взять на себя часть рутины, а пользователю останется меньше кнопок, меньше форм и меньше раздражения. В тревеле это уже звучит почти как роскошь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru