Palo Alto Networks приобрела Expanse за $800 миллионов

Palo Alto Networks приобрела Expanse за $800 миллионов

Palo Alto Networks приобрела Expanse за $800 миллионов

Palo Alto Networks приобрела компанию Expanse, специализирующуюся на оценке поверхности атаки клиентов, что помогает последним понять их уязвимые места и защитить их. Общая сумма сделки составила $800 миллионов.

Expanse позволяет командам безопасников выяснить, как выглядит та или иная компания глазами киберпреступника, который пытается проникнуть в её сеть.

В связи с этим Palo Alto Networks планирует связать наработки компании с Cortex Suite, основанном на искусственном интеллекте набором инструментов, разработанном для детектирования и предотвращения кибератак в автоматическом режиме. В этом случае Expanse должна будет предоставить Palo Alto Networks ценные сведения для ИИ-моделей.

«С помощью интеграции наработок Expanse по части оценки поверхности атаки с Cortex мы сможем предложить клиентам первое решение, сочетающее в себе обзор поверхности атаки и проактивного реагирования на киберугрозы», — комментирует Никеш Арора, глава Palo Alto Networks.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru