На The Standoff расскажут об уязвимостях машинного обучения

На The Standoff расскажут об уязвимостях машинного обучения

На The Standoff расскажут об уязвимостях машинного обучения

Все меньше времени остается до The Standoff — уникального глобального события в мире информационной безопасности. Мы вносим последние штрихи в инфраструктуру киберполигона, заканчиваем формирование red и blue teams и готовим программу конференции, которая станет важной частью мероприятия. Сегодня мы представляем первых докладчиков, чьи выступления уже включены в дискуссионную часть The Standoff. Итак, вот о чем они расскажут аудитории.

Уязвимости инфраструктуры машинного обучения

Бум искусственного интеллекта (ИИ) привел к появлению на рынке впечатляющих аппаратных и программных решений. В то же время массовое применение ИИ создает проблемы в разных областях, особенно в ИБ.

Сергей Гордейчик, признанный эксперт по информационной безопасности, расскажет о результатах практического исследования уязвимостей различных компонентов инфраструктуры ИИ, включая серверы NVIDIA DGX GPU, фреймворки машинного обучения PyTorch, Keras и TensorFlow, конвейеры потоковой обработки данных и специальные приложения, в частности медицинскую визуализацию и скрытые камеры с функцией распознавания лиц. Также будет представлен обновленный инструмент Grinder Framework для проведения масштабных исследований интернет-угроз.

Red teaming: уникальные способы перемещения внутри периметра

Лоуренс Эмер, исследователь уязвимостей компании DarkLab (PwC), за свою карьеру находил уязвимости среднего и высокого уровня опасности в продуктах Adobe, Carbon Black, CrowdStrike, eBay, Facebook, Microsoft, Sony, Yahoo. В ходе The Standoff Лоуренс расскажет о способах перемещения внутри периметра, о том, как злоумышленник достигает цели до того, как его обнаружат радары. Слушатели также узнают о фреймворках и инструментах «красных команд».

Как взломать приложение медицинской визуализации с помощью уязвимостей DICOM

Разработчик из компании BI.ZONE Мария Недяк познакомит слушателей с DICOM — это одна из ключевых технологий медицинской визуализации наряду с машинным обучением.

Мария проанализировала безопасность популярных серверов, протоколов и библиотек DICOM, используемых в системах медицинской визуализации. В ходе выступления она расскажет о наиболее интересных уязвимостях в экосистеме DICOM, продемонстрирует, как просто на самом деле можно обнаружить критически опасные уязвимости, и объяснит, как их быстро устранить.

SailfishOS: цифровые артефакты

Красимир Цветанов, эксперт по информационной безопасности, научный ассистент Университета Пёрдью, расскажет о SailfishOS — операционной системе для устройств на базе ядра Linux, которая используется в основном в мобильных телефонах. SailfishOS стремительно набирает популярность в России, Индии и Китае, где ее используют государственные органы и крупнейшие компании, например Huawei. Несмотря на это, защищенность операционной системы пока недостаточно исследована, и, судя по всему, с проблемами безопасности специалистам придется столкнуться в полевых условиях.

Докладчик продемонстрирует цифровые артефакты, которые могут быть использованы при расследовании инцидентов и которые находятся в файловой системе телефона под управлением SailfishOS версии 3.2. К важным артефактам в том числе относятся журналы вызовов, текстовые сообщения, службы определения местоположения, адресные книги.

Безопасность режима чтения в браузере Safari

Многим наверняка знакомо чувство раздражения, которое возникает при попытках прочитать увлекательную статью в интернете, сопровождающихся отключением рекламных баннеров и закрытием пикантных картинок. Чтобы покончить с этой досадной проблемой, производители добавили в браузер режим чтения.

Никхил Миттал, консультант по информационной безопасности из Payatu Software Labs в докладе «Как я испытывал на прочность режим чтения в браузере Safari» расскажет об основных недостатках этого режима, нарушающих политику безопасности.

Для участия в The StandOff достаточно подключиться к платформе, а также подать доклад в программу или зарегистрировать blue или red team.

В iOS 27 Apple научит iPhone самостоятельно менять слабые пароли

Apple решила заняться одной из самых раздражающих проблем цифровой безопасности — паролями, которые пользователи годами обещают себе сменить, но так и не меняют. На конференции WWDC 2026 компания представила новую функцию Apple Intelligence, которая сможет автоматически обновлять слабые и скомпрометированные пароли.

Сейчас Safari и приложение «Пароли» уже умеют предупреждать о небезопасных комбинациях, дубликатах и утечках. Однако дальше предупреждений дело не заходит, менять пароль приходится вручную.

В iOS 27 ситуация изменится. Apple внедряет агентный подход: система сможет самостоятельно выполнять часть действий от имени пользователя. Если сервис поддерживает автоматическую смену учётных данных, Apple Intelligence сможет заменить слабый пароль на новый сложный вариант практически без участия владельца устройства.

 

По сути, менеджер паролей превращается из пассивного наблюдателя в активного помощника. Особое внимание Apple традиционно уделяет вопросам конфиденциальности.

В корпорации утверждают, что новые функции работают на базе собственных моделей Apple Foundation Models, а большая часть вычислений выполняется непосредственно на устройстве.

Для более сложных сценариев используется инфраструктура Private Cloud Compute. По словам Apple, при обработке запросов в облаке личные данные пользователей не сохраняются и остаются недоступными как для самой компании, так и для третьих лиц.

Интересно, что при создании своих моделей Apple сотрудничала с Google. В компании сообщили, что использовали технологии Gemini для дообучения собственных ИИ-моделей, которые затем интегрировали в экосистему Apple Intelligence.

Новая система автоматической смены паролей появится вместе с iOS 27 позже в этом году. А самые нетерпеливые уже могут протестировать функцию в бета-версии для участников программы Apple Developer Program.

Похоже, Apple решила, что пользователям больше нельзя доверять даже такую простую задачу, как смена пароля. И, судя по количеству аккаунтов с паролями вроде «123456» и «qwerty», в Купертино могут быть не так уж неправы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru