Вышел Nmap 7.90 с Npcap 1.0.0, полноценным драйвером для Windows

Вышел Nmap 7.90 с Npcap 1.0.0, полноценным драйвером для Windows

Вышел Nmap 7.90 с Npcap 1.0.0, полноценным драйвером для Windows

С момента выхода предыдущей версии Nmap, бесплатного сетевого сканера с открытым исходным кодом, прошло больше года. И вот на днях разработчики представили Nmap 7.90, в котором улучшили поддержку Windows и устранили десятки багов.

Nmap — популярная утилита, которую используют для сканирования IP-сетей, портов, а также для мониторинга аптайма хостов и служб. В настоящее время Nmap выпускается для операционных систем Linux, Windows, macOS, Solaris и BSD.

Одно из главных нововведений в Nmap 7.90 — Npcap 1.0.0, первая полностью стабильная версия драйвера для Windows. До её выхода утилита использовала Winpcap, однако этот драйвер не обновляли с 2013 года (из-за этого он не всегда работал под Windows 10).

«Изначально мы разрабатывали Npcap для Nmap, но потом выяснилось, что другие проекты и компании испытывают такую же потребность в этом драйвере. Например, в феврале Wireshark перешёл на Npcap, а Microsoft рекомендует этот драйвер для Azure ATP », — объясняют разработчики.

Помимо этого, в новой версии Nmap 7.90 улучшили детектирование ОС и службы за счёт новых отпечатков, внедрили три новых NSE-скрипта, устранили более 70 мелких багов и усилили контроль обновлений и качества кода.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru