Спустя 12 лет Conficker всё ещё жив — обнаружен на 150 тыс. устройств

Спустя 12 лет Conficker всё ещё жив — обнаружен на 150 тыс. устройств

Спустя 12 лет Conficker всё ещё жив — обнаружен на 150 тыс. устройств

Помните печально известного червя из 2008 года — Conficker? Судя по всему, древний вредонос ещё вполне активен, так как специалисты антивирусной компании BitDefender зафиксировали его присутствие на сотнях тысяч компьютеров.

Больше всего случаев заражения Conficker исследователи выявили в Бразилии, Индии, Тайланде и на Филиппинах. В общей сложности было отмечено 150 тысяч детектирований.

Известно, что Conficker, как и любой другой червь, переходит с устройства на устройство посредством USB-накопителей и общих сетевых ресурсов. Даже если компьютер прямо не уязвим перед Conficker, вредонос может попытаться провести брутфорс пароля администратора.

Принято считать, что Conficker относится к эпохе Windows XP и Server 2008, однако антивирусные специалисты утверждают, что червь может заразить и современную систему.

«Я видел также заражённые компьютеры, работающие на Windows 10», — утверждает один из главных аналитиков BitDefender, Эдриан Арсин.

При этом эксперт подчеркнул, что именно наличие устройств с устаревшими системами является главной причиной продолжающейся активности Conficker.

Интересную статистику также привела компания Edgescan: уязвимость CVE-2008-4250, которую в основном атакует Conficker, была обнаружена лишь в небольшом количестве случаев детектирования червя.

Тем не менее своевременный патчинг — не такая уж лёгкая задача. Именно поэтому мы, скорее всего, ещё часто будем слышать о киберугрозах из прошлого.

«Пока в Сети есть хоть один заражённый Conficker компьютер, вредонос будет пытаться распространиться на другие устройства», — подытожил Арсин.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru