Эксперты показали новую атаку спекулятивного выполнения — BlindSide

Эксперты показали новую атаку спекулятивного выполнения — BlindSide

Эксперты показали новую атаку спекулятивного выполнения — BlindSide

Исследователи в области кибербезопасности из Амстердама раскрыли подробности нового вектора атаки спекулятивного выполнения — BlindSide, затрагивающего процессоры от двух крупнейших вендоров — Intel и AMD.

По словам экспертов, связка их трёх эксплойтов BlindSide способна нарушить работу KASLR  (Kernel Address Space Layout Randomization) и сломать произвольные схемы рандомизации.

В своём исследовании специалисты проверяли вектор атаки на процессорах Skylake/Whiskeylake, Coffee Lake и AMD Zen+ / Zen 2.

«Представляем BlindSide — новую технику эксплуатации, использующую не до конца изученное свойство спекулятивного выполнения. В своём примере мы продемонстрировали возможность запуска мощных и скрытых атак на ядро», — гласит отчёт (PDF).

Исследователи опубликовали на YouTube видео, в котором демонстрируется эксплуатация обнаруженного метода атаки. С роликом можно ознакомиться ниже.

Подпишитесь на новости

Российский ИИ помог найти 250 пропавших детей в Новосибирской области

Городские камеры помогают не только следить за порядком, но и искать потерявшихся детей. По данным NtechLab, её видеоаналитика помогла правоохранителям найти в Новосибирской области 250 пропавших детей менее чем за полтора года.

Об этом компания сообщила ТАСС. Система FindFace Multi работает в составе комплекса «Безопасный город». Возможность поиска детей с помощью биометрии доступна жителям региона с апреля 2025 года.

Алгоритм анализирует видеопоток с камер на транспортных объектах, улицах, площадях и в госучреждениях. По словам разработчика, быстрое распознавание помогает полиции оперативно обнаруживать пропавшего ребёнка.

Здесь ИИ решает вполне конкретную задачу: помогает искать человека среди множества попавших в кадр лиц. Та же видеоаналитика используется для поиска людей, объявленных в розыск.

NtechLab утверждает, что только за 2025 год с её помощью правоохранители обнаружили в регионе более 3 тысяч правонарушителей.

Разработчик создаёт системы распознавания лиц, силуэтов, автомобилей и номерных знаков. По данным компании, её проекты реализованы более чем в 70 российских регионах и 34 странах.

Цифры приводит сама NtechLab; подробной разбивки по случаям и времени поиска в сообщении нет. При этом речь именно о помощи правоохранителям: алгоритм обрабатывает видео, а дальнейший поиск и действия остаются за людьми.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru