Adobe открыла исходный код инструмента для поиска утёкших учётных данных

Adobe открыла исходный код инструмента для поиска утёкших учётных данных

Adobe открыла исходный код инструмента для поиска утёкших учётных данных

Компания Adobe открыла исходный код инструмента, способного идентифицировать сгенерированные случайным образом строки. Разработка будет также полезна для вычисления скомпрометированных учётных данных.

Инструмент получил имя Stringlifier. Он написан на Python и задействует машинное обучение, чтобы отличить сгенерированную случайным образом последовательность от нормальной последовательности текста.

В частности, детище Adobe отлично подойдёт для анализа логов приложений или записей, касающихся безопасности. Например, если понадобится вычислить случайно скомпрометированные учётные данные.

Stringlifier легко может распознать хеши, ключи API, сгенерированные пароли, а также случайные строки в исходном коде, логах или файлах конфигурации.

Исходный код инструмента разработчики опубликовали в собственном репозитории GitHub. По словам Adobe, Stringlifier уже использовался внутри компании для выявления случайных строк, аномалий в базах данных и т. п. Однако в связке с ним Abode использовала другую разработку — Tripod.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Банк России включит крупные переводы себе по СБП в перечень мошеннических

В Банке России заявили, что кредитные организации при анализе операций должны учитывать не только факт крупных переводов самому себе через Систему быстрых платежей (СБП), но и то, совершал ли клиент в тот же день переводы другим лицам — особенно тем, кому ранее долгое время не отправлял деньги. О предстоящем нововведении сообщил директор департамента информационной безопасности ЦБ Вадим Уваров.

Включение таких переводов в перечень признаков мошеннических операций Вадим Уваров анонсировал в интервью РИА Новости.

Он отметил, что распространённой остаётся ситуация, когда злоумышленники убеждают человека перевести сбережения со своих счетов в других банках на собственное имя по СБП. Это упрощает похищение средств, особенно если мошенники уже получили доступ к устройству или аккаунту жертвы.

«Поэтому крупные переводы самому себе по СБП мы планируем включить в обновлённый перечень мошеннических признаков. Но обращаю внимание, что банки будут учитывать этот фактор, если в тот же день клиент попытается перевести деньги другому человеку, которому в течение полугода не отправлял никаких переводов», — подчеркнул Вадим Уваров.

Представитель регулятора напомнил, что в 2024 году перечень признаков подозрительных операций был расширен до шести пунктов. Однако за это время методы злоумышленников продолжили развиваться, поэтому Банк России планирует скорректировать нормативную базу с учётом новых схем мошенничества.

По словам Уварова, часть обновлённых мер будет аналогична тем, что действуют с октября и направлены на предотвращение мошенничества при операциях с использованием банкоматов.

В целом повышенное внимание банков привлекают операции с крупными суммами — свыше 100 тысяч рублей в день или более 1 миллиона рублей в месяц, а также частые переводы (30 и более в день). Дополнительный риск вызывает и слишком короткий промежуток времени между поступлением средств на счёт и их переводом.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru