Solar appScreener 3.6 тестирует на уязвимости согласно требованиям ЦБ

Solar appScreener 3.6 тестирует на уязвимости согласно требованиям ЦБ

Solar appScreener 3.6 тестирует на уязвимости согласно требованиям ЦБ

Компания «Ростелеком-Солар» объявляет о выходе новой версии анализатора защищенности приложений Solar appScreener 3.6. Система позволяет проводить тестирование программного обеспечения на уязвимости и НДВ для соответствия четвертому оценочному уровню доверия (ОУД4) согласно требованиям положений Банка России.

По запросам российских клиентов в новой версии предусмотрена возможность тестирования приложений на уязвимости и НДВ для соответствия четвертому оценочному уровню доверия (ОУД4), согласно пункту 7.6 национального стандарта Российской Федерации ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408-3-2013. Такое тестирование актуально для заказчиков финансовой сферы, поскольку нормативные документы Банка России обязывают организации данной отрасли с 1 июля 2020 года проводить анализ уязвимостей прикладного ПО, используемого в платежных и иных финансовых операциях. Теперь пользователям Solar appScreener доступен отчет о содержащихся в приложении уязвимостях и НДВ непосредственно в формате ОУД4.

Не оставив в стороне и пожелания зарубежных заказчиков, разработчики реализовали в версии 3.6 поддержку языка программирования Pascal. Этот язык, который является предшественником Delphi, лежит в основе разнообразных legacy-систем, активно используемых западными организациями для внутренних нужд.

«В 90-х годах прошлого века варианты языка Pascal широко использовались для создания различного ПО, начиная с исследовательских приложений и заканчивая компьютерными играми. Сегодня производный язык Object Pascal применяется для разработки некоторых Windows-приложений. Теперь, вместе с поддержкой Pascal, Solar appScreener может анализировать приложения на 34 языках программирования, превосходя по этому показателю все конкурирующие системы как на отечественном, так и на мировом рынке», – подчеркнул руководитель направления Solar appScreener компании «Ростелеком-Солар» Даниил Чернов.

Важным шагом в направлении развития автоматизации сканирования кода на уязвимости стала более тесная интеграция Solar appScreener с системами хранения и управления версиями кода (репозиториями) GitLab, GitHub и Bitbucket. Данная интеграция позволяет анализатору самостоятельно отслеживать появление новой версии кода в репозитории, автоматически запускать анализ новых частей кода на уязвимости с возможностью последующей отправки результатов сканирования ответственному сотруднику. Ранее эта функциональность требовала ручной настройки, а начиная с версии 3.6, доступна «из коробки». Стоит отметить, что отслеживание появления нового кода в репозитории теперь реализовано не через CI/CD-сервер, а непосредственно из репозитория через push- и tag-события. Такой способ отслеживания удобен для компаний, в которых не используются CI/CD-сервера или же разработка ведется, минуя их.

Также в новой версии был сделан ряд доработок, направленных на повышение удобства и комфорта работы с системой. Так, в интерфейсе анализатора появилась опция создания пустых проектов без сканирований с возможностью предварительной настройки интеграции с репозиториями для проведения автоматизированного анализа кода в будущем. Эта функция актуальна, например, в тех случаях, когда разработчики не успевают подготовить код к завершению внедрения Solar appScreener в компании, а заказчик хотел бы начать отслеживание уязвимостей в приложении с более-менее полной версии.

Кроме того, в интерфейсе была реализована возможность скачать журналы событий (логи). Эта информация полезна, например, когда при запуске сканирования была допущена какая-либо ошибка и процесс анализа не выполнен корректно, но заказчик самостоятельно не может разобраться в причине. В этом случае теперь пользователь сможет за пару кликов выгрузить из системы необходимые лог-файлы, и специалисты технической поддержки Solar appScreener смогут оперативно устранить ошибку и помочь корректно запустить процесс.

А для крупных компаний, в которых уже используется мониторинг работоспособности систем с помощью инструментов мультиплатформенной аналитики Prometheus и интерактивной визуализации Grafana, дополнительным преимуществом станет реализованная в версии 3.6 поддержка этих инструментов мониторинга. Эта функциональность востребована заказчиками, для которых важно иметь актуальную информацию о состоянии анализатора в конкретный момент времени: данные о наличии каких-либо задержек в процессах или сбоев, загруженности и производительности системы и т. п.

ГК Солар запатентовала технологию выявления ботов на уровне HTTPS

ГК «Солар» получила патент на технологию, которая помогает автоматически отличать опасные бот-запросы от действий реальных пользователей ещё на этапе подключения к веб-серверу. Патент был выдан Роспатентом 27 ноября 2025 года. Речь идёт о механизме анализа HTTPS-соединений, который оценивает вероятность того, что запрос был отправлен ботом.

В основе разработки — математическая модель, обученная на статистике поведения легитимных пользователей и автоматических скриптов. Если система считает запрос подозрительным, пользователю предлагается пройти дополнительную проверку. Если нет — соединение устанавливается без задержек.

Подход позволяет отсеивать нежелательную активность до загрузки страницы, не перегружая сайт и не мешая реальным посетителям. Это особенно актуально для интернет-магазинов и других онлайн-ресурсов малого и среднего бизнеса, где даже кратковременные сбои могут напрямую отражаться на выручке.

По оценке разработчиков, технология помогает бороться сразу с несколькими распространёнными проблемами. Среди них — автоматизированный сбор данных, когда боты массово выгружают информацию о товарах и ценах, искажают аналитику и создают почву для мошенничества. Также система позволяет выявлять накрутку кликов и просмотров, автоматические переборы логинов и паролей, разведку перед атаками и попытки перегрузить сайт бот-DDoS-трафиком.

Как поясняют в «Соларе», ключевая идея заключалась в том, чтобы анализировать не содержимое запроса, а его технические параметры, характерные именно для автоматических инструментов. Такой подход остаётся эффективным даже в условиях, когда боты всё лучше маскируются под поведение обычных пользователей.

По словам директора продукта Solar Space Артёма Избаенкова, сегодня на ботов приходится уже более половины мирового интернет-трафика, и значительная часть этой активности связана с вредоносными сценариями. Использование нейросетевой модели позволяет снизить влияние человеческого фактора и повысить точность фильтрации.

Руководитель направления развития облачных технологий ГК «Солар» Дмитрий Лукин отмечает, что разработка выросла из практических задач защиты заказчиков. Основной целью было научиться отсеивать замаскированных ботов на самом раннем этапе, ещё до обработки запроса веб-приложением. После тестирования и доработки модель легла в основу патентованного решения.

В компании добавляют, что технология уже применяется в линейке решений Solar Space — как в облачном формате, так и в развёртываниях on-premise.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru