Группировка Keeper взломала 570 онлайн-магазинов, выкрала 184 000 карт

Группировка Keeper взломала 570 онлайн-магазинов, выкрала 184 000 карт

Группировка Keeper взломала 570 онлайн-магазинов, выкрала 184 000 карт

Группа киберпреступников, известная как «Keeper», провела крупную кампанию, направленную против любителей онлайн-покупок. Злоумышленникам удалось взломать более 570 онлайн-магазинов за последние три года.

Результатом крупномасштабной операции стали украденные данные более 184 тысяч банковских карт. Атакующим удалось проникнуть на бэкенд-серверы магазинов, изменить исходный код и внедрить вредоносный скрипт.

Именно этот скрипт записывал введённые пользователями данные банковских карт. Как правило, такие формы атак называются веб-скимминг или в англоязычной среде — Magecart (в честь одноимённой группировки, которая первой использовала эту тактику).

 

Согласно отчёту, опубликованному специалистами компании Gemini Advisory, Keeper организует атаки как минимум с апреля 2017 года. Операции кибергруппы длятся по сей день.

Эксперты также отметили, что 85% взломанных злоумышленниками сайтов работали на популярной платформе Magento. Но при этом операторы Keeper и сами прокололись на мелочи — атакующие не смогли должным образом защитить одну из бэкенд-панелей, на которую они отправляли украденные данные банковских карт.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru