Линус Торвальдс: Я больше не пишу код

Линус Торвальдс: Я больше не пишу код

Линус Торвальдс: Я больше не пишу код

Проект Linux Foundation недавно выложил на YouTube видеозапись с мероприятия Open Source Summit and Embedded Linux Conference: Europe. Одним из ярких моментов стала беседа Линуса Торвальдса, автора ядра Linux, с Дирком Хонделом, вице-президентом VMware.

Хондел отметил, что у Торвальдса нетипично длинные для его привычного имиджа волосы и спросил, чем он занят, каков его сегодняшний рабочий процесс.

«Ну, я читаю электронные письма. Читаю их, пишу их. Кстати, я больше не занимаюсь написанием кода», — ответил папа Linux.

«Большинство кода я сейчас пишу непосредственно внутри почтового клиента. Например, кто-то присылает мне патч, или, что более вероятно, запрос на принятие изменений, а я в ответ отправляю псевдокод».

«Я настолько привык править и отправлять патчи, что могу писать их непосредственно в почтовом клиенте. Тем не менее я больше не программист».

Торвальдс отметил, что его основная работа сейчас заключается в чтении электронных писем, что помогает ему в нужный момент сказать разработчикам «нет».

С видеозаписью откровенной беседы можно ознакомиться ниже:

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru