Знаменитый российский хакер Бурков получил 9 лет тюрьмы в США

Знаменитый российский хакер Бурков получил 9 лет тюрьмы в США

Знаменитый российский хакер Бурков получил 9 лет тюрьмы в США

«Российский хакер с хорошими связями» Алексей Бурков приговорён к девяти годам лишения свободы в США. Напомним, что Буркова обвинили в управлении веб-сайтом, на котором продавались украденные данные банковских карт. Также прокуроры считают, что киберпреступник администрировал «тайный» форум, служивший прибежищем для самых элитных российских хакеров.

CardPlanet — та самая онлайн-площадка, в управлении которой обвинили Буркова. По данным следствия, за время своего существования CardPlanet помогла продать более 150 000 данных платёжных карт.

А тот самый закрытый форум для киберпреступников известен под именем DirectConnection. Правоохранители убеждены, что эту платформу тщательно охраняли, поскольку на ней «крутились» самые разыскиваемые российские хакеры.

Собранная следствием информация даёт понять, что Бурков, пожалуй, является одним из самых умелых, искусных и квалифицированных хакеров, попавших в руки спецслужб Запада. Также Вашингтон считает, что российские власти могут быть обеспокоены тем, что «Бурков слишком много знает».

Одним из онлайн-псевдонимов киберпреступника был «k0pa», однако расследование выявило целый список никнеймов, которые Бурков использовал в ходе киберопераций. Напомним, что проживавшего в Санкт-Петербурге преступника арестовали в 2015 году, когда тот посещал Израиль.

Ознакомиться с судебными документами по делу Буркова можно по этой ссылке (PDF).

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru