Новый релиз R-Vision TIP оснастили сведениями об уязвимом софте

Новый релиз R-Vision TIP оснастили сведениями об уязвимом софте

Новый релиз R-Vision TIP оснастили сведениями об уязвимом софте

Компания R-Vision анонсировала новый релиз платформы управления данными киберразведки R-Vision Threat Intelligence Platform. Среди функциональных новшеств: наглядное отображение данных об угрозах на графе связей, сбор сведений об уязвимостях, уязвимом софте и дефектах безопасности из баз CVE, CPE, CWE и новые опции импорта и экспорта индикаторов компрометации. Перечисленные возможности помогают аналитику безопасности сформировать полноценную картину угроз и облегчают их анализ.

В продукте появился такой характерный для продуктов класса Threat Intelligence Platform инструмент, как граф связей. Он отображает взаимосвязи вредоносного индикатора с другими сущностями и дает наглядное представление об угрозе, тем самым упрощая ее анализ. Граф содержит в себе инструменты масштабирования, фильтрации, а также кластеризации объектов по различным атрибутам для удобной работы.

В новой версии добавлен сбор уязвимостей (CVE), списка уязвимого ПО (CPE) и дефектов безопасности (CWE) из баз NVD (NIST) и MITRE. R-Vision TIP автоматически связывает эти сведения между собой, а также с собранными индикаторами компрометации. В результате пользователь получит исчерпывающую картину не только по самой уязвимости, которая эксплуатируется вредоносными программами, но и сможет сразу понять, какой софт ей подвержен и что к ней привело. Это помогает аналитику безопасности приоритизировать устранение уязвимостей.

Добавлена возможность сбора индикаторов компрометации с различных внутренних систем, используемых в организации. R-Vision TIP будет автоматически сохранять, обновлять и обогащать эти данные, связывать их с уже имеющейся информацией об угрозах, аналогично процессу обработки данных киберразведки от внешних поставщиков. Экспортировать готовые к использованию индикаторы теперь можно не только на средства защиты информации, но и в виде файлов в форматах JSON и CSV.

Изменения также коснулись интеграции R-Vision TIP с SIEM-системами QRadar и ArcSight, за счет которой осуществляется мониторинг индикаторов компрометации в событиях безопасности и формирование оповещений в случае обнаружения. Новая реализация интеграции обеспечивают более высокую производительность и помогает избежать излишней нагрузки на SIEM. 

Техническая поддержка компании R-Vision оповестит текущих пользователей продукта о доступности обновлений.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Нейросеть Ростелекома помогла ловить списывающих на ЕГЭ

Во время проведения Единого государственного экзамена (ЕГЭ) нейросеть Ростелекома, анализировавшая изображения с камер видеонаблюдения, выявила более тысячи нарушений, из которых подтвердилось свыше 800. В целом эффективность работы системы по сравнению с 2024 годом выросла в три раза.

В 2025 году ЕГЭ проходил с 23 мая по 4 июля. В его организации было задействовано более 70,3 тыс. аудиторий в свыше 5,7 тыс. пунктов проведения экзаменов (ППЭ).

В каждом помещении установили не менее двух видеокамер. Также системой видеонаблюдения были оборудованы 249 региональных информационных центров, где осуществлялась проверка экзаменационных работ.

За ходом экзаменов следили 15,7 тыс. наблюдателей и нейросеть. Они фиксировали попытки использования шпаргалок, средств связи и вынос контрольно-измерительных материалов (КИМ) из аудиторий. Всего нейросеть зафиксировала около 1100 подозрительных действий, из которых подтвердились более 800.

Большинство нарушений было связано с использованием наушников и других запрещённых устройств. Эффективность работы нейросети превысила 70%, что втрое выше показателя прошлого года.

Была также зафиксирована попытка использования умных очков для получения подсказок. Инцидент произошёл в Ленинградской области. У специалистов возникло немало вопросов: как экзаменуемой удалось пронести устройство, и почему в аудитории во время экзамена было устойчивое подключение к интернету, что противоречит установленным правилам.

«С 2020 года мы применяем технологии искусственного интеллекта в системе видеонаблюдения, что обеспечивает высокий уровень контроля и объективности экзаменационного процесса. Автоматизация рутинных задач позволяет сосредоточиться на ключевых аспектах, влияющих на качество образования, — отметил заместитель президента — председателя правления Ростелекома Валерий Ермаков. — В этом году, благодаря постоянному обучению, нейросеть значительно повысила свою эффективность: она выявила свыше 70% нарушений. Это говорит о надёжности наших решений и укрепляет доверие к процедуре сдачи ЕГЭ».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru