Преступники установили майнер на европейские суперкомпьютеры

Преступники установили майнер на европейские суперкомпьютеры

Преступники установили майнер на европейские суперкомпьютеры

Ряд суперкомпьютеров, установленных в европейских странах, злоумышленники заразили добывающим криптовалюту вредоносом. В результате устройства пришлось выключить, чтобы провести расследование в отношении этих атак.

О соответствующих инцидентах сообщили из Великобритании, Германии и Швейцарии. Также ходят слухи о похожей атаке на суперкомпьютер, расположенный в Испании.

Первыми взлом выявили представители Эдинбургского университета, в котором установлен суперкомпьютер ARCHER. Затем немецкая организация bwHPC отрапортовала об идентичном инциденте.

В процессе расследования атак неизвестной группировки выяснилось, что киберпреступникам удалось получить доступ к суперкомпьютерам благодаря скомпрометированным учётным данным от SSH.

Предполагается, что логины и пароли злоумышленники украли у сотрудников университетов в Канаде, Китае и Польше.

Помимо этого, как уточнили эксперты, атакующие задействовали эксплойт для уязвимости под идентификатором CVE-2019-15666, которая позволила им получить root-доступ, а затем установить в систему вредоносный майнер цифровой валюты Monero (XMR).

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru