Обычный компьютер на Windows 10 содержит 14 эксплуатируемых уязвимостей

Обычный компьютер на Windows 10 содержит 14 эксплуатируемых уязвимостей

Обычный компьютер на Windows 10 содержит 14 эксплуатируемых уязвимостей

Исследователи в области кибербезопасности из Kenna Security изучили, как меняется поверхность атаки в зависимости от используемой операционной системы. В результате эксперты выяснили, что среднестатистический компьютер на Windows 10 содержит около 14 эксплуатируемых уязвимостей.

Специалисты проанализировали системы от Apple or Microsoft, а также Linux- и Unix-платформы. По их словам, уязвимости в том или ином количестве присутствовали везде.

Однако согласно отчёту «Prioritization to Prediction (volume 5): In Search of Assets at Risk», наибольшему риску пользователей по-прежнему подвергает Windows 10.

В общей сложности команда Kenna Security изучила данные, полученные с 9 миллионов устройств, установленных в 450 организациях. У более 50% этих компаний доля Windows 10 составила 85%, то есть чаще всего защищённость именно этой ОС будет играть ключевую роль.

По словам специалистов, общее число уязвимостей в проанализированных компьютерах на Windows 10 составило 215 миллионов. При этом стоит учитывать, что из этой цифры 179 млн уже пропатчены.

Оставшиеся 36 миллионов, к сожалению, значительно превышают вместе взятую цифру у Linux и macOS.

Эксперты также подчеркнули, что среднее число используемых в атаках уязвимостей у Windows 10 составило 14. Другими словами, для этих 14 брешей уже написаны соответствующие эксплойты.

Подпишитесь на новости

Opera добавила локальный ИИ: запросы обрабатываются на вашем компьютере

Нейросети в браузере необязательно кормить данными через чужой сервер. Opera представила раннюю версию поддержки WebAI — предложенного веб-стандарта, который позволяет сайтам и расширениям использовать ИИ-модели на компьютере пользователя. Первой площадкой стал Opera One, позднее возможности появятся в Opera GX и Neon.

О запуске и принципах работы компания рассказала в официальном анонсе.

WebAI рассчитан на разные модели, включая Gemma от Google. На совместимых яблочных компьютерах поддерживается и локальная фундаментальная модель Apple. Привязки к единственному поставщику не предполагается.

Есть генерация текста, классификация контента и анализ связей между фрагментами информации. Разработчики смогут добавлять такие функции без собственной серверной ИИ-инфраструктуры и оплаты каждого облачного запроса. Пользователю для локального выполнения не нужна подписка на внешний ИИ-сервис.

Функция включается добровольно. Вычисления происходят на устройстве, поэтому обрабатываемые локальной моделью данные не требуется отправлять облачному провайдеру.

Расплата за независимость от облака очевидная — нагрузка на компьютер. Скорость зависит от железа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru