Приложения для отслеживания COVID-19 уже допускают утечку данных

Приложения для отслеживания COVID-19 уже допускают утечку данных

Приложения для отслеживания COVID-19 уже допускают утечку данных

Специальные мобильные приложения, предназначенные для отслеживания распространения COVID-19, с самого начала вызывают опасения экспертов по защите информации. Теперь есть подтверждение наличия проблем безопасности на примере используемого в Нидерландах софта.

Речь идёт о приложении Covid19 Alert, которое представили Министерству здравоохранения Нидерландов вместе с семью схожими разработками.

На выходных исходный код этого мобильного приложения появился в открытом доступе в Сети. Вскоре, однако, выяснилось, что файлы программы содержали персональные данные пользователей.

В частности, были найдены 200 полных имён, адресов электронной почты и хешированных паролей. Предполагается, что в базу они перекочевали из другого проекта.

Само собой, исходный код оперативно удалили, однако ситуация успела нанести определённый удар по репутации разработчиков. Их ошибку назвали любительской.

Именно такие ошибки укрепляют уверенность специалистов по защите информации в опасности приложений для отслеживания распространения новой коронавирусной инфекции COVID-19. К слову, недавно мы разбирали сомнительные функции приложения «Социальный мониторинг», предложенного больным COVID-19 москвичам.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru