Google затачивает Gmail под борьбу с фишингом и спамом по теме COVID-19

Google затачивает Gmail под борьбу с фишингом и спамом по теме COVID-19

Google затачивает Gmail под борьбу с фишингом и спамом по теме COVID-19

Google приспосабливает модели машинного обучения для защиты Gmail от мошенников, киберпреступников и правительственных хакеров, эксплуатирующих тему пандемии новой коронавирусной инфекции COVID-19.

Многие специалисты в области кибербезопасности обращают внимание на возросшее количество фишинговых писем, в которых фигурирует тема COVID-19.

Сам Google, например, на прошлой неделе заблокировал 18 миллионов фишинговых писем с темой коронавирусной инфекции. Что касается COVID-спама, то здесь всё ещё хуже — каждый день интернет-гигант отсекает 240 млн таких сообщений.

Само собой, такая ситуация вынуждает корпорации вроде Microsoft и Google адаптировать защиту своих продуктов. Основная задача — уберечь пользователей от постоянно видоизменяющихся вредоносных писем, авторы которых стараются нажиться на непростой эпидемиологической ситуации в мире.

Аналитики Google отметили растущее число электронных писем, имитирующих уведомления от Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). Как правило, мошенники пытаются заставить жертв перевести на их счёт средства или распространяют вредоносные программы.

На прошлой неделе команда Group-IB подсчитала, что 65% фишинговых писем с темой COVID-19 доставляют шпионские программы.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru