Популярные менеджеры паролей для Android могут выдать пароли вредоносам

Популярные менеджеры паролей для Android могут выдать пароли вредоносам

Популярные менеджеры паролей для Android могут выдать пароли вредоносам

Специалисты Йоркского университета выявили уязвимости, затрагивающие популярные менеджеры паролей. Эксплуатация этих брешей может привести к краже учётных данных пользователя.

Майкл Карр и Саймак Шахандашти, эксперты Йоркского университета, проанализировали пять программ для хранения паролей: LastPass, Dashlane, Keeper, 1Password и RoboForm.

В результате команда исследователей обнаружила четыре ранее неизвестные уязвимости, одна из которых способна привести к раскрытию учётных данных.

Согласно отчёту (PDF), выявленные проблемы безопасности позволяют замаскировать вредоносное приложение под легитимное и заставить менеджер паролей выдать учётные данные.

Например, Android-версии приложений 1Password и LastPass можно запутать фишинговыми техниками, поскольку они содержат уязвимый механизм автозаполнения паролей. Таким образом, если имя пакета вредоноса будет соответствовать легитимной программе, эти менеджеры паролей выдадут ей сохранённые логины и пароли.

Чтобы провести успешную атаку, злоумышленнику сначала придётся любым способом установить на Android-устройство жертвы вредоносное приложение.

Ещё одна проблема безопасности, обнаруженная экспертами в LastPass, Dashlane, Keeper и RoboForm оставляет учётные данные не до конца защищёнными при копировании в буфер обмена. На компьютерах с установленной Windows 10 логины и пароли можно скопировать из буфера в виде простого текста.

Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru