Банковские системы должны перейти на отечественные СКЗИ к 2031 году

Банковские системы должны перейти на отечественные СКЗИ к 2031 году

Банковские системы должны перейти на отечественные СКЗИ к 2031 году

По словам представителей ФСБ и Банка России, с 2031 года банковские терминалы и платёжные карты должны будут использовать СКЗИ отечественного производства. Соответствующую информацию озвучили на прошедшей конференции РусКрипто-2020 Владимир Простов из ФСБ и Иван Косякин, главный инженер ИБ-департамента ЦБ.

Простов объяснил, что ФСБ России намерена внедрять в банковскую сферу российские криптографические алгоритмы.

«Так, с 2024 года соответствующие HSM-модули, реализующие российские криптографические алгоритмы, должны использоваться в значимых российских платёжных системах».

Простов продолжил, уточнив, что с 2031 года данное правило распространится на платёжные банковские терминалы и карты.

Представитель ФСБ России также рассказал о модернизации Положения Банка России 382-П, которая, по его словам, была проведена в 2018-2019 годах. В специальную рабочую группу, занимающуюся этим вопросом, вошли: Банк России, ФСБ, Минкомсвязи и Минкомторг.

ИБ-специалист из Банка России Иван Косякин в свою очередь осветил тему создания и применения отечественных СКЗИ относительно банковских технологий.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru