ОКБ САПР и ТСС выпустили новый аппаратный межсетевой экран МЭ-TrusT

ОКБ САПР и ТСС выпустили новый аппаратный межсетевой экран МЭ-TrusT

ОКБ САПР и ТСС выпустили новый аппаратный межсетевой экран МЭ-TrusT

В номенклатуре межсетевых экранов производства компании «ТСС» появился МЭ типа «Б» четвертого класса защиты, построенный на базе специализированного микрокомпьютера с аппаратной защитой данных m-TrusT. 

В номенклатуре продукции ОКБ САПР этот МЭ носит название МЭ-TrusT, компания ООО «ТСС» поставляет его под собственной маркой «МКСЗ Diamond VPN/FW 0-я серия».

МЭ на базе m-TrusT поддерживает возможность одновременной работы в режиме фильтрации сетевого трафика на уровне L2 в режиме коммутатора и на уровне L3 в режиме маршрутизатора.

Также предусмотрены фильтрация сетевого трафика по основным полям сетевого пакета, фильтрация по доменным именам, по расписанию и логирование правил фильтрации.

Помимо этого, разработчики реализовали синхронизацию правил фильтрации с другими устройствами и возможность агрегации правил фильтрации в группы.

Скорость МЭ – до 50 Мбит/с, порты 2 x RJ45 GbE LAN, память до 2 Гб.

На продукт распространяется сертификат ФСТЭК № 4066, срок действия до 24.01.2024.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru