Мобильный Криминалист совершенствует поддержку iOS и Android-устройств

Мобильный Криминалист совершенствует поддержку iOS и Android-устройств

Мобильный Криминалист совершенствует поддержку iOS и Android-устройств

«Оксиджен Софтвер», российский разработчик и поставщик средств для экспертного исследования данных мобильных устройств, облачных сервисов, дронов и персональных компьютеров, анонсирует новую версию флагманского продукта – «Мобильный Криминалист».

Представлено мощное обновление модуля «Мастер Извлечения Данных». Компания продолжает совершенствовать работу с мобильными устройствами, данные которых защищены аппаратным шифрованием. Команда «Оксиджен Софтвер» добавила поддержку таких смартфонов на чипсетах Spreadtrum – SC9850, SC9863, SC7731E, SC9832E. Для извлечения и расшифровки всех данных, хранящихся на устройстве, обновленный метод «Spreadtrum Android дамп» работает по одному из двух сценариев, в зависимости от того, включен на телефоне режим Secure Startup или нет. Если режим не активирован, «Мобильный Криминалист» извлекает полный расшифрованный физический образ в обход экрана блокировки. В случае активированного режима безопасной загрузки, извлекается не только физический образ устройства, но и аппаратный ключ шифрования, необходимый для подбора пароля и последующей расшифровки пользовательских данных.

Кроме того, создан новый инструмент для работы с iOS-устройствами! «Прорывом в области исследования данных iOS-устройств конца 2019 года стало появление Jailbreak checkra1n, созданного на основе эксплойта checkm8, и, открывающего доступ к информации самых разных iOS-смартфонов – от iPhone 4S до iPhone X», – говорит Сергей Соколов, генеральный директор компании «Оксиджен Софтвер». «Мы выпускаем инструмент, который позволяет извлекать файловую систему и хранилище Keychain из яблочных гаджетов после предварительной установки на них любого Jailbreak, в том числе checkra1n» – отмечает Сергей. Инструмент очень прост в работе, для извлечения данных необходимо всего лишь подключить устройство по USB-кабелю к программе.

Наконец, компания, первая в отрасли, добавила в свой продукт возможность извлечения данных из облачных хранилищ мессенджера IMO и сервиса для путешествий Airbnb, а также из приложений – Airbnb, Imgur, SoundHound, JioChat для Android и iOS-устройств и Uber Russia для iOS-устройств.

Обновленная версия поддерживает более 34 500 моделей устройств, более 14 300 версий приложений, 491 уникальное приложение и 79 облачных сервисов.

Подробнее о новом «Мобильном Криминалисте» можно прочитать здесь.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

25% компаний уже столкнулись с атаками на ИИ: выводы с Swordfish PRO

Про искусственный интеллект сегодня не говорит только ленивый. Но стоит начать обсуждать безопасность — и тут же начинается путаница: какие атаки действительно грозят ML-моделям, как на них реагировать и что вообще такое MLCops? Мы съездили на Swordfish PRO DevSecOps Conf и узнали главное.

Собрали самые популярные стереотипы о применении ИИ в разработке — и попросили экспертов разнести их в пух и прах. Сперва — гостей конференции, потом — тех, кто уже работает с ИИ-секьюрити по полной.

«Атаки реальны — и происходят прямо сейчас»

Генеральный директор Swordfish Security Александр Пинаев сразу расставил точки над «i»:

«Эти атаки абсолютно реальны. Системы с большими языковыми моделями, выставленные в публичный доступ, уже сегодня атакуются самыми разными способами».

Управляющий партнёр ГК Swordfish Security Юрий Сергеев привёл свежую статистику:

«По нашему исследованию с Ассоциацией Финтех, четверть компаний в финсекторе уже столкнулась с атаками на ИИ-системы. Тренд лавинообразный — и это только начало».

 

Директор по развитию технологий ИИ в ГК Swordfish Security Юрий Шабалин добавил важную деталь: многие атаки остаются незамеченными.

«25% — это только те, кто понял, что их атаковали. На деле объектом атаки становится практически любая большая модель. Потому что инструмент взлома здесь — язык. Перефразируешь запрос чуть иначе — и модель выдаст то, что раньше “не могла”».

 

Когда атакует сам контент

Антон Башарин, управляющий директор AppSec Solutions, рассказал, как в компании обучали сканер OPSEC GENI:

«Мы тренировали его на доступных больших генеративных моделях. Отравление данных, подмена, дрифт — все эти атаки работают. ML-модели тоже подвержены эффекту “окна Овертона”: шаг за шагом нормализуешь отклонение — и поведение меняется».

Так что же делать бизнесу?

Мы задали экспертам один и тот же вопрос: какой главный совет они бы дали компаниям, которые уже сейчас хотят защититься в новой ИИ-реальности?

Вот что прозвучало:

Юрий Шабалин:

«Подходите к ИИ-нововведениям осознанно. Это не только возможности, но и риски».

Александр Пинаев:

«Начните с фреймворков. Наш, OWASP — любой. Посмотрите на классификацию угроз, на реальные примеры атак. Первый шаг — признать, что проблема существует. А дальше — просто разобраться, как именно вас могут атаковать».

Смотрите полный репортаж на любой удобной вам площадке: YouTube, VK, RuTube.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru