Старый формат компьютерных вирусов вернулся — KBOT

Старый формат компьютерных вирусов вернулся — KBOT

Старый формат компьютерных вирусов вернулся — KBOT

Старый формат вредоносных программ, которых принято называть вирусами, вернулся в воплощении KBOT. По своему принципу данный вредонос является типичным деструктором — поражает системные файлы без возможности восстановления.

Уже больше десяти лет прошло с эпидемий зловредов ILOVEYOU, MyDoom и Slammer. Теперь, похоже, у них есть достойный продолжатель.

Современные киберугрозы в последнее время стали более изощрёнными: криптомайнеры, трояны, шифровальщики и сложные мобильные вредоносные программы.

Тем не менее обнаруженный исследователями из антивирусной компании «Лаборатория Касперского» зловред KBOT воскресил старый формат компьютерных вирусов — он внедряет вредоносный код в исполняемые файлы Windows.

«Это первый вирус за последние несколько лет, выявленный нами в реальных атаках», — комментирует команда Kaspersky.

KBOT способен распространяться по локальной сети. После запуска вредонос записывает себя в «Планировщик заданий» и папку автозагрузки. Далее заражаются все файлы .exe на подключённых дисках — к ним добавляется полиморфный код.

Помимо этого, вирус может связываться с командным сервером (C&C), который отдаёт следующие инструкции: удалить, обновить файлы и модули, а также удалиться из системы.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru