Атакующие активно используют тему коронавируса для рассылки Emotet

Атакующие активно используют тему коронавируса для рассылки Emotet

Атакующие активно используют тему коронавируса для рассылки Emotet

Киберпреступники давно научились использовать популярные в медиасреде темы в своих целях. Вот и в этот раз злоумышленники без зазрения совести спекулируют на теме коронавируса, чтобы распространять вредоносные программы.

По данным исследователей, подобные злонамеренные письма доставляются жертвам по всему миру. Поскольку о коронавирусе слышали, пожалуй, в каждой стране, преступники чаще всего добиваются своих целей.

С декабря прошлого года люди озабочены появлением вируса, пока ещё не изученного в должной степени. Само собой, обеспокоенные граждане ищут информацию о новой угрозе в Сети.

В таких условиях киберпреступникам легко использовать популярную тему для рассылки вредоносных документов или создания специальных веб-сайтов, на страницах которых якобы содержится информация о коронавирусе.

Исследователи из антивирусной лаборатории Cybaze-Yoroi Z-Lab перехватили несколько таких электронных писем — злоумышленники утверждали, что во вложении находится подробная и очень важная информация о коронавирусе. На деле же в систему жертвы устанавливался известный вредонос Emotet.

Факт использования популярной медиатемы подтвердили и специалисты «Лаборатории Касперского».

«Атакующие используют несколько типов вредоносных файлов: PDF, mp4 и docx. Тема всех подобных вложений — "коронавирус". В основном злоумышленники обещают подробную информацию о вирусе, его распространении и методах защиты», — пишут эксперты.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru