Всего 5% пользователей могут распознать фишинговое письмо

Всего 5% пользователей могут распознать фишинговое письмо

Всего 5% пользователей могут распознать фишинговое письмо

С какой долей вероятности вы сможете вычислить фишинговое письмо? Большинство людей считают, что они без труда определят злонамеренные электронные сообщения, но на деле это не так — по данным Security.org, лишь 5% пользователей способны безошибочно распознать фишинг.

Исследователи оросили около тысячи человек, результаты многих могут удивить: 96% респондентов знали о фишинге, 88% считали, что могут вычислить такие письма.

При этом 47% не подозревали, что фишинг можно осуществить через софт; 43% полагали, что рекламные объявления безопасны; а 30% опрошенных не догадывались, что площадки соцсетей могут быть источником фишинга.

Фишинг, бесспорно, считается одной из главных киберугроз на сегодняшний день. Так, в 2018 ФБР насчитало более 26 300 жертв данной формы атак. Фишинг прочно занимает место в топ-4 наиболее распространённых киберпреступлений.

Среди опубликованных результатов исследования интересно выделить одну инфографику, на которой отмечен процент пользователей, не подозревающих, что фишинг можно осуществить через софт или соцсети:

Но самый удручающий результат аналитики получили при вычислении процента людей, способных по-настоящему отличить фишинг от нормального письма. Таких набралось всего 5%.

Казахстанских инвесторов заманивают на фейковые ИИ-платформы с прибылью

Мошенники оседлали хайп вокруг искусственного интеллекта и теперь предлагают зарабатывать с помощью умных торговых платформ. Нейросеть якобы сама анализирует рынок, заключает сделки и приносит гарантированную прибыль. Звучит слишком хорошо? Именно так и задумано.

Аналитики «Эфшесть/F6» обнаружили 64 мошеннических ресурса, работающих по этой схеме.

Большинство рассчитано на русскоязычную аудиторию, однако отдельные сайты нацелены на жителей Казахстана, Польши и Болгарии. Около 80% площадок прикрываются брендами ИТ-компаний, 18% — банков, ещё 2% используют названия социальных сетей.

В одной из кампаний аферисты выдают несуществующую ИИ-платформу за новый продукт казахстанского банка. Для убедительности запускают фейковые новости с известными компаниями и чиновниками, а посетителю предлагают пройти небольшой опрос. Дальше в игру вступает оператор мошеннического кол-центра.

 

Другой пример — поддельный чат-бот GPT Trade. Он рисует графики успешных сделок и обещает заработок до 299 евро в день. Никакой торговли, разумеется, нет: пользователю нужно оставить номер телефона, после чего его начинают уговаривать внести первый депозит. Если деньги переведены, давление усиливается: мошенники требуют нарастить инвестиции ради ещё большей прибыли.

 

Продвигают эту красоту через поисковики, поддельные отзывы, липовые обзоры и сайты, замаскированные под СМИ. Причём фальшивые публикации могут попадать в ответы поисковых ИИ-сервисов и придавать легенде дополнительную убедительность. На одном из ресурсов специалисты также обнаружили дипфейк.

По данным F6, 86% найденных площадок приходится непосредственно на инвест-ботов, оставшиеся 14% — на фейковые СМИ, ведущие жертв на мошеннические сайты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru