TypingDNA получил $7 млн на идентификацию человека по вводу текста

TypingDNA получил $7 млн на идентификацию человека по вводу текста

TypingDNA получил $7 млн на идентификацию человека по вводу текста

Стартап TypingDNA выбил себе $7 миллионов на интересную инициативу — ИИ-технологию, способную идентифицировать людей, опираясь на их способ ввода текста на клавиатуре. По словам представителей, метод должен работать как на ноутбуках, так и на мобильных устройствах.

Получается что-то вроде «биометрии ввода текста». На деле система учитывает временные интервалы между нажатиями клавиш, а также промежутки, в течение которых клавиши остаются зажатыми.

Сама идея далеко не новая; например, опубликованная на PCWorld статья описывает исследование в этой области, которое проводилось ещё двадцать лет назад. Тогда эксперты пришли к выводу, что внедрению технологии мешает неточность идентификации.

А специалисты из TypingDNA утверждают, что разработанный ими метод вычисления паттернов способен обеспечить точность от 99% до 99.9%.

По словам главного идейного вдохновителя стартапа, TypingDNA в настоящее время работает с банками, платёжными и финансовыми приложениями, платформами онлайн-обучения и государственными сервисами — всеми, для кого важен вопрос идентификации и предотвращения мошенничества.

Разработанный экспертами TypingDNA API открыт для всех, особенно приветствуется вклад разработчиков, которые могут дополнить и усовершенствовать продукты и приложения специалистов.

Сооснователь TypingDNA заявил, что достаточно всего лишь небольшого куска текста, чтобы вычислить конкретного человека с большой долей вероятности.

LSPromise превращает обычное Android-приложение в хозяина ядра

Исследователи опубликовали цепочку эксплойтов LSPromise, позволяющую недоверенному локальному приложению получить полный контроль над ядром устройства. Атака затрагивает как минимум первоначальный релиз Android 17, а её техническое описание и PoC-код уже выложены в открытый доступ.

Отличный момент проверить обновления, пока эксперимент не превратился в готовый инструмент злоумышленников.

Цепочка объединяет три уязвимости: CVE-2026-49881, CVE-2026-43284 и CVE-2026-43500. Максимальный балл по CVSS достигает 8,8 балла из 10.

Исследователи успешно проверили атаку на Pixel 10 с первой официальной версией Android 17 и заявили о стопроцентной надёжности эксплойта в уязвимой конфигурации. На Pixel 6a цепочка не сработала.

Первым звеном становится логическая ошибка в системном сервисе Telecom. Она позволяет вредоносному приложению добиться выполнения кода внутри привилегированного процесса system_server. Затем атакующие обходят ограничения SELinux, переносят выполнение в сетевой процесс и задействуют уязвимость DirtyFrag в ядре Linux.


Финал у этой прогулки по уровням защиты невесёлый: загрузка постороннего модуля ядра, перевод SELinux в разрешающий режим и полный root-доступ. Причём цепочка не зависит от традиционных методов повреждения памяти и обходит такие механизмы защиты, как KASLR и MTE.

Компонент DirtyFrag может затрагивать и другие устройства, использующие ветки ядра 6.1.xxx-android14, однако полного списка уязвимых моделей пока нет. Случаи применения LSPromise в реальных атаках также не подтверждены.

Пользователям рекомендуют установить свежие патчи производителя: других способов надёжно оборвать атаку сейчас не предлагается.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru