Facebook блокирует профили людей, сообщающих о фейковых аккаунтах

Facebook блокирует профили людей, сообщающих о фейковых аккаунтах

Facebook блокирует профили людей, сообщающих о фейковых аккаунтах

За последнюю неделю поступили многочисленные жалобы от пользователей Facebook. Пострадавшие утверждают, что соцсеть заблокировала их после сообщений о фейковых учётных записях.

Пользователи делятся своими историями в Twitter под хештегом #FacebookLockout. Судя по описанию проблемы, пользователь сообщает о поддельном аккаунте, а спустя 30 минут обнаруживает, что его собственный профиль заблокирован.

При этом неважно, о каком именно аккаунте сообщил пострадавший юзер. Встречались случаи жалоб на учётные записи, маскирующиеся под знаменитостей, политиков, а также на профили уже умерших членов семьи.

После блокировки, если пользователь пытается аутентифицироваться заново, Facebook просит пройти проверку безопасности — предоставить идентификатор. При этом некий баг мешает завершить процесс верификации, так что человек не может восстановить доступ к своему профилю.

Само собой, пользователи пытались связаться с представителями социальной сети, но в ответ — молчание.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru