Импортозамещение в ИБ: миф или реальность? — обсудят на Код ИБ в Перми

Импортозамещение в ИБ: миф или реальность? — обсудят на Код ИБ в Перми

Импортозамещение в ИБ: миф или реальность? — обсудят на Код ИБ в Перми

24 октября в Перми в Арктик Холле пройдет бесплатная профессиональная конференция «Код информационной безопасности». Ключевой темой конференции станет импортозамещение в ИБ, и спикеры из российских компаний-разработчиков расскажут, какие решения сегодня востребованы на рынке, а западные вендоры поделятся своими видением ситуации.

Конференция охватит такие направления как «Технологии» и «Люди», в рамках которых прозвучат доклады от Доктор Веб, Ростелеком-Солар, RuSIEM и других компаний.

В 2019 году проект Код ИБ отмечает 15-летний юбилей, и на сегодняшний день объединяет:

  • серию региональных конференций Код ИБ, которые охватывают 5 стран и 21 город;
  • профессиональную конференцию по управлению информационной безопасностью Код ИБ ПРОФИ, которая проходит в Москве и Сочи.
  • конференцию по промышленной кибербезопасности Код ИБ INDUSTRIAL, которая проходит в Екатеринбурге в рамках международной промышленной выставки ИННОПРОМ
  • и конференцию Код ИБ. ИТОГИ в Москве.

Участников мероприятий во всех городах объединяет чат в телеграме @codeibcommunity, где безопасники делятся опытом и вместе ищут решения актуальных проблем в сфере ИБ.

Участие в предстоящем Коде ИБ в Перми для руководителей и специалистов отделов ИБ и ИТ, а также для представителей прессы – бесплатное. Подробности и регистрация на сайте https://perm.codeib.ru/

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru