Вышел Solar Dozor 7 — DLP-система нового поколения с модулем UBA

Вышел Solar Dozor 7 — DLP-система нового поколения с модулем UBA

Вышел Solar Dozor 7 — DLP-система нового поколения с модулем UBA

Специалисты «Ростелеком-Солар», национального провайдера технологий и сервисов кибербезопасности, порадовали рынок выходом DLP-системы нового поколения — Solar Dozor 7. Этот релиз отметился интегрированным модулем продвинутого анализа поведения пользователей Solar Dozor UBA.

По словам представителей компании, новое поколение системы поможет решить целый спектр задач безопасности. Например, автоматизированный анализ способен заранее выявить попытки нарушений со стороны сотрудников компании.

Основная задача Solar Dozor 7 — обеспечить защиту от утечек, для чего используется передовая концепция People-Centric Security. Благодаря такому подходу служба безопасности сможет перейти от мониторинга сотен тысяч уведомлений об инцидентах к анализу поведения сотрудников и фиксированию отклонений в этом поведении.

За вышеописанный анализ в Solar Dozor 7 отвечает модуль UBA (User Behavior Analysis). Он может обнаружить аномалии в поведении сотрудников, которые могут быть следствием деструктивной деятельности: корпоративного мошенничества, коррупционных схем и зарождающихся утечек данных. За счёт такой реализации службы безопасности смогут работать с рисками превентивно.

«На сегодняшний день в развитии DLP-систем наметились два легко отслеживаемых тренда. Во-первых, это уже не просто системы защиты от утечек — они вышли за рамки своих задач, помогая снизить риски в сфере экономической и кадровой безопасности компании», — объясняет Галина Рябова, директор центра развития продуктов Solar Dozor 7.

«Во-вторых, сама информационная безопасность все больше учитывает стратегию безопасности с фокусом на человеке, постепенно отходя от анализа событий и данных».

Модуль Solar Dozor UBA располагает методами анализа, основанными на уникальных алгоритмах класса unsupervised machine learning (обучение без учителя). Эти алгоритмы не требуют предварительной настройки и адаптации системы под новые условия эксплуатации.

Каждый сотрудник подвергается анализу с учётом персональных особенностей поведения, делового контекста, роли в коллективе и других факторов. Своеобразная история активности собирается в течение двух месяцев, после чего система уже может выявить устойчивое поведение и начать фиксировать аномалии.

Помимо этого, модуль Solar Dozor UBA способен вычислить наиболее уязвимые группы сотрудников, у которых отмечается подозрительное поведение. Все это записывается и относится к различным паттернам поведения. В настоящее время система насчитывает около 20 паттернов.

По каждой из таких комбинаций поведенческих особенностей и аномалий будет вестись постоянный контроль опасных тенденций.

Подпишитесь на новости

В групповые чаты iMessage мог попасть посторонний, Apple выпустила патч

Групповой чат iMessage мог оказаться не таким закрытым, как рассчитывали участники. Apple устранила уязвимость, позволявшую удалённому атакующему присоединиться к беседе и получать сообщения. Ещё одна ошибка могла открыть новичку переписку, отправленную до его вступления.

Исправления Apple описала в бюллетене. Обновления вышли 9 ноября.

Первая проблема, CVE-2026-113961, связана с проверкой полномочий: компания усилила валидацию. Вторую, CVE-2026-113960, устранили удалением уязвимого кода. Обе находки приписаны анонимному исследователю.

Патчи включены в iOS и iPadOS 27.2.1, а также в обновления ветки 26 — версии 26.7.3. Apple не уточняет, использовались ли эти ошибки в реальных атаках. Не раскрыты и важные детали: что требовалось злоумышленнику, видели ли участники его появление и нужно ли обновиться всем собеседникам.

Заодно компания закрыла проблемы Bluetooth и AirPlay. Среди них, например, есть возможность сопряжения с вредоносным Bluetooth-устройством без участия пользователя и обход ограничений на попытки ввода кода сопряжения.

Для этих сценариев требуется находиться в радиусе Bluetooth либо в той же сети. В списке патчей также есть ошибка библиотеки сжатия Brotli: специально подготовленные данные могли вызвать повреждение памяти.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru