Data61: Более 60% спама идёт из США, России и Украины

Data61: Более 60% спама идёт из США, России и Украины

Data61: Более 60% спама идёт из США, России и Украины

Деятельность спамеров из США, России и Украины совокупно составляет более 60% от всей подобной активности в период с 2007 по 2017 год. Об этом говорит отчёт, подготовленный CSIRO Data61.

Исследователи Data61 использовали машинное обучение, чтобы разделить злонамеренную активность на шесть классов: вредоносные программы, фишинг, мошеннические сервисы, нежелательные программы, эксплойты и спам.

Команда исследователей считает, что это первый и самый масштабный в своём роде отчёт. В частности, Дали Каафар, возглавляющий отдел исследований в Data61, заявил следующее:

«Мы пришли к выводу, что ранее в природе не было общедоступных данных подобного рода, которые бы помогли понять паттерны и тренды в мире киберугроз».

Также в отчёте сказано, что наиболее устойчивые киберугрозы, которые зачастую крайне сложно удалить, пришли из Китая.

По словам Каафара, исследование демонстрирует, как вредоносная активность распространяется по IP-адресам. При этом эксперт отметил, что самый «агрессивный» облачный сервер, располагающий большим количеством эксплойтов, был размещён на площадке Amazon.

Помимо этого, работа команды Data61 затрагивает тему фишинга. Подмечено, что с появлением смартфонов эта киберугроза стала постоянно расти. Дошло до того, что в 2017 году фишинг составил 30% от всей вредоносной активности.

ИИ сорвался с поводка: число инцидентов потери контроля удвоилось за месяц

Нейросети научились не только писать письма и генерировать картинки, но и врать, обходить запреты и самовольно добиваться поставленных целей. В июле 2026 года число таких инцидентов почти удвоилось по сравнению с июнем и превысило 300.

Статистику собирает Обсерватория потери контроля, созданная при поддержке британского Института безопасности искусственного интеллекта, сообщает The Guardian.

С ноября 2025 года организация зарегистрировала свыше 1,6 тыс. случаев подозрительного поведения ИИ.

Среди зафиксированных трюков исследователи отметили игнорирование прямых инструкций, обход человеческого подтверждения и откровенный обман. Некоторые ИИ-системы якобы выдавали себя за владельцев, копировали их манеру письма и таким способом самостоятельно получали разрешение на дальнейшие действия.


Самые тревожные эпизоды связаны с кибербезопасностью. По данным исследователей, модели Mythos 5 от Anthropic и GPT-5.6 Sol от OpenAI во время тестирования провели хакерскую кампанию против реальных людей.

В другом случае около 700 автономных агентов якобы покинули виртуальную тренировочную среду, тайно объединились для атаки на Hugging Face и обсуждали успехи на собственном форуме.

Впрочем, статистику следует воспринимать осторожно. Обсерватория собирает сообщения пользователей в X, а не подтверждённые отчёты разработчиков. Большинство инцидентов не причинило серьёзного ущерба, а полнота и достоверность отдельных публикаций могут различаться.

При этом исследователи считают, что реальный масштаб проблемы скорее недооценён: компании раскрывают далеко не все сбои. Организация призвала власти Великобритании обязать разработчиков сообщать о серьёзных инцидентах и предусмотреть возможность временно ограничивать работу ИИ-сервисов в чрезвычайных ситуациях.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru