Palo Alto Networks приобрела компанию в сфере защиты IoT за $75 млн

Palo Alto Networks приобрела компанию в сфере защиты IoT за $75 млн

Palo Alto Networks приобрела компанию в сфере защиты IoT за $75 млн

Palo Alto Networks объявила о приобретении компании Zingbox, специализирующейся на безопасности IoT-устройств. Также известна сумма сделки — $75 миллионов. Zingbox поставляет на рынок облачное решение, использующее искусственный интеллект и машинное обучение для идентификации, защиты и оптимизации устройств.

За счёт приобретения Zingbox Palo Alto Networks рассчитывает укрепить свои возможности по части обеспечения безопасности IoT-устройств. Особенно это касается межсетевого экрана нового поколения (Next-Generation Firewall, NGFW) и Cortex.

«Наше видение всегда было таким: организации должны пользоваться всеми преимуществами IoT-устройств без необходимости приносить в жертву безопасность. Объединив наши усилия с Palo Alto Networks, мы сможем защитить устройства и поможем организациям легче принять цифровую трансформацию», — выразил своё мнение генеральный директор Zingbox Сюй Цзоу.

Продукты Zingbox также будут доступны клиентам даже после завершения сделки. Основатели специализирующейся на защите IoT-устройств компании войдут в штат Palo Alto Networks.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru