Microsoft использует глубокое обучение для детекта PowerShell-скриптов

Microsoft использует глубокое обучение для детекта PowerShell-скриптов

Microsoft использует глубокое обучение для детекта PowerShell-скриптов

Microsoft начала использовать глубокое обучение для совершенствования функции детектирования вредоносных скриптов PowerShell, которой оснащено защитное решение Microsoft Defender Advanced Threat Protection (ATP).

Разработчики считают, что злонамеренные PowerShell-скрипты на сегодняшний день представляют критический вектор атаки. Именно поэтому корпорация хочет сосредоточиться на противодействии этой киберугрозе.

«Используемая для детектирования вредоносных скриптов модель глубокого обучения сочетает в себе технологии свёрточной нейронной сети (CNN) и долгой краткосрочной памяти (Long short-term memory, LSTM)», — отметили представители Microsoft.

Американский техногигант задействовал лучшую модель, разработанную для обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) и «натравил» ее на коллекцию скриптов PowerShell.

В результате модель глубокого обучения начала приносить плоды — вредоносные PowerShell-скрипты, которым удалось обойти Microsoft Defender ATP, были детектированы.

«Более качественное детектирование злонамеренных скриптов PowerShell на конечных точках, для которого будет использоваться глубокое обучение, выльется в более совершенную защиту Microsoft Threat Protection», — подытожила команда Microsoft Defender ATP.

57% компаний не знают свою инфраструктуру, поэтому дольше расследуют атаки

Российские ИБ-команды по-прежнему вынуждены больше тушить пожары, чем предотвращать их. К такому выводу пришли аналитики компании «Гарда», изучив практики реагирования на киберинциденты в российских организациях. Главная проблема оказалась вполне ожидаемой — расследование инцидентов.

Для 33% компаний именно анализ логов и поиск индикаторов компрометации остаются самым трудоемким этапом реагирования. А в организациях с численностью свыше 5000 сотрудников этот показатель достигает 42%.

При этом далеко не все компании вообще знают, что происходит в собственной инфраструктуре. Исследование показало, что 57% организаций не проводят полную инвентаризацию и классификацию ИТ-активов. Из-за этого расследования затягиваются, а поиск источника атаки превращается в настоящий квест.

Еще одна хроническая болезнь отрасли — нехватка кадров. Более половины участников исследования признались, что специалистов по информационной безопасности попросту не хватает. Особенно остро проблема ощущается в компаниях с численностью от 250 до 1000 сотрудников, где на кадровый дефицит указали 70% респондентов.

С автоматизацией тоже все непросто. Хотя 52% компаний уже используют SIEM-системы, специализированные инструменты активного реагирования — XDR, SOAR, EDR и NDR — внедрены значительно реже. В результате многие процессы по-прежнему выполняются вручную.

Чаще всего автоматизируют самые очевидные действия: блокировку IP-адресов и доменов (49%), отключение учетных записей (46%) и изоляцию зараженных устройств (35%).

Еще один любопытный вывод исследования — главными источниками головной боли остаются вовсе не сложные APT-группировки, а старые добрые фишинг и компрометация учетных записей. Человеческий фактор по-прежнему остается любимой точкой входа злоумышленников.

По словам руководителя продуктового направления «Гарды» Станислава Грибанова, по мере роста инфраструктуры расследовать атаки становится все сложнее. Поэтому рынок постепенно смещается в сторону поведенческого анализа, машинного обучения и автоматической приоритизации событий — технологий, которые позволяют быстрее находить действительно опасные инциденты и освобождать аналитиков от рутинной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru