Более 47 тыс. серверов уязвимы из-за брешей в платах Supermicro

Более 47 тыс. серверов уязвимы из-за брешей в платах Supermicro

Более 47 тыс. серверов уязвимы из-за брешей в платах Supermicro

Исследователи вывили новый вектор атаки на серверы, работающие на материнских платах Supermicro. Вся проблема в новой связке уязвимостей — USBAnywhere. Более 47 тыс. рабочих станций и серверов в настоящее время уязвимы для удаленных атак, так как внутренний компонент открыт для доступа из Сети.

Обнаруженные уязвимости затрагивают BMC (Baseboard Management Controller — контроллер, реализующий логику работы IPMI). Есть и хорошие новости — разработчики уже успели выпустить патчи, устраняющие проблему USBAnywhere.

Тем не менее сотрудники Supermicro, а также ряд экспертов в области безопасности рекомендуют закрыть доступ извне к интерфейсу управления BMC.

Первыми о USBAnywhere сообщили исследователи из компании Eclypsium. Согласно отчёту экспертов, бреши затрагивают функцию виртуального USB в прошивке.

Эта функция позволяет системным администраторам подключать USB-устройства к компьютерам, однако при этом управлять ими как виртуальным USB.

Команда Eclypsium заявила, что ей удалось выявить четыре проблемы безопасности:

  • Процесс аутентификации позволял использовать имя пользователя и пароль в виде простого текста.
  • Незашифрованный сетевой трафик. Вообще, шифрование предусмотрено, но клиент должен запросить его.
  • Слабое шифрование. Пейлоад шифруется при помощи RC4 и с использованием фиксированного ключа, который генерируется в прошивке BMC. Известно, что RC4 содержит ряд уязвимостей.
  • Обход аутентификации (касается только платформ Supermicro X10 и X11). Самая опасная из обнаруженных брешей, так как позволяет атакующему реализовать постоянно повторяющиеся подключения к веб-интерфейсу BMC.

По оценкам специалистов, на сегодняшний день в Сети работают от 47 000 до 55 000 уязвимых систем.

«Сканирование TCP-порта 623 в интернете открыло около 47 339 BMC более чем из 90 стран. У всех уязвимый компонент доступен из Сети», — пишут сотрудники Eclypsium.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru