Центр кибербезопасности Британии советует перейти с Python 2 на Python 3

Центр кибербезопасности Британии советует перейти с Python 2 на Python 3

Центр кибербезопасности Британии советует перейти с Python 2 на Python 3

Национальный центр кибербезопасности Великобритании (NCSC) настоятельно рекомендует разработчикам перевести свои кодовые базы из Python 2.x в 3.x. Совет звучит логично, учитывая, что жизненный цикл Python 2 подойдёт к концу 1 января 2020 года.

В качестве основных причин перехода NCSC называет риски безопасности и потенциальные сбои в работе приложений.

«Если вы все ещё используете 2.x, сейчас самое время портировать свой код на Python 3. Используя устаревшие модули, вы ставите под угрозу безопасность вашей организации и ее данных. Рано или поздно найдётся уязвимость, которую уже никто не будет устранять в силу того, что продукт устарел», — пишет Национальный центр кибербезопасности Великобритании.

Также в блоге NCSC вы найдёте основные нововведения и полезные функции в Python 3. Более того, если вы разработчик, к вашему распоряжению инструменты для перехода с Python 2 на Python 3: Can I Use Python 3, 2to3, Six.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru