Центр кибербезопасности Британии советует перейти с Python 2 на Python 3

Центр кибербезопасности Британии советует перейти с Python 2 на Python 3

Центр кибербезопасности Британии советует перейти с Python 2 на Python 3

Национальный центр кибербезопасности Великобритании (NCSC) настоятельно рекомендует разработчикам перевести свои кодовые базы из Python 2.x в 3.x. Совет звучит логично, учитывая, что жизненный цикл Python 2 подойдёт к концу 1 января 2020 года.

В качестве основных причин перехода NCSC называет риски безопасности и потенциальные сбои в работе приложений.

«Если вы все ещё используете 2.x, сейчас самое время портировать свой код на Python 3. Используя устаревшие модули, вы ставите под угрозу безопасность вашей организации и ее данных. Рано или поздно найдётся уязвимость, которую уже никто не будет устранять в силу того, что продукт устарел», — пишет Национальный центр кибербезопасности Великобритании.

Также в блоге NCSC вы найдёте основные нововведения и полезные функции в Python 3. Более того, если вы разработчик, к вашему распоряжению инструменты для перехода с Python 2 на Python 3: Can I Use Python 3, 2to3, Six.

Шанс гибели человечества из-за ИИ выше 10%, считает экс-сотрудник Anthropic

Бывший сотрудник Anthropic Джейкоб Коксон предупредил, что гонка за всё более мощным искусственным интеллектом может привести к экзистенциальной угрозе для человечества. А руководитель направления Alignment Science в Anthropic Эван Хубингер добавил конкретики: по его личной оценке, вероятность гибели всех людей из-за ИИ в течение ближайших десяти лет превышает 10%.

Коксон покинул Anthropic, выразив тревогу из-за курса компании и всей индустрии.

Главный риск он связывает с появлением систем, способных действовать автономно и самостоятельно улучшать свои возможности. Если развитие таких моделей выйдет за пределы человеческого понимания, вернуть их под контроль может оказаться слегка сложнее, чем закрыть вкладку в браузере.

Хубингер подчеркнул, что его цифра не является официальным прогнозом Anthropic. По оценке компании, современные модели пока несут низкий риск. Исследователя тревожит следующий этап — возникновение сверхинтеллекта благодаря рекурсивному самоулучшению, которое, по его словам, развивается быстрее ожидаемого.

В основе проблемы лежит alignment — попытка заставить мощные ИИ-системы действовать в соответствии с человеческими намерениями. Специалисты занимаются этим годами, однако гарантированного способа контролировать гипотетический сверхинтеллект до сих пор нет.

При этом разработчики не собираются притормаживать: компании соревнуются в автономности, скорости и сложности моделей, пока безопасники пытаются успеть пристегнуть ремни к уже разгоняющейся ракете.

Ещё недавно главными страхами вокруг генеративного ИИ были дипфейки, сокращение рабочих мест и массовая дезинформация. Теперь внутри самой индустрии всё громче обсуждают сценарий полного исчезновения человечества.

Окажутся эти оценки трезвым предупреждением или слишком мрачной спекуляцией, пока неизвестно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru