ФБР планирует агрессивно собирать данные с площадок Facebook, Twitter

ФБР планирует агрессивно собирать данные с площадок Facebook, Twitter

ФБР планирует агрессивно собирать данные с площадок Facebook, Twitter

ФБР ищет возможность агрессивного сбора данных с площадок Facebook и Twitter. Если спецслужба осуществит задуманное, это может привести к конфликту между ФБР и социальными сетями.

Согласно материалу Wall Street Journal, ФБР рассматривало технологические решения сторонних вендоров, которые бы помогли собирать публично доступную информацию с площадок Facebook, Twitter и ряда других социальных сетей.

По словам представителей спецслужбы, собранные данные будут использованы для мониторинга, идентификации и реагирования на актуальные угрозы для Америки и ее интересов.

Причина такого шага ФБР заключается в недавних массовых обстрелах, которые произошли на территории Техаса и Огайо. Напомним, что Дональд Трамп обвинил социальные сети, так как они якобы предоставляют отличную площадку для людей, у которых прослеживается склонность к насилию.

Задача ФБР — собирать как можно более полную информацию об интересах подозрительных пользователей, а также проверять их на причастность к группам радикального направления.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru