Линус Торвальдс готов попрощаться с дискетами в Linux

Линус Торвальдс готов попрощаться с дискетами в Linux

Линус Торвальдс готов попрощаться с дискетами в Linux

В 2012 году эксцентричный Линус Торвальдс, создатель ядра Linux, попрощался с процессором i386 со словами: «я не сентиментальный человек, скатертью дорога». Теперь, похоже, пришло время Linux попрощаться с дискетами.

Причина очевидна — дискеты слишком устарели, никто больше не пользуется ими. Недаром Иржи Косина, чешский разработчик ядра Linux, ответственный за драйвер для поддержки флоппи-дисковода, заявил, что эта аппаратная составляющая давно не используется.

Вот теперь и сам Торвальдс объявил флоппи-дисководы «осиротевшим» звеном.

«По-настоящему рабочее железо для дискет сейчас очень сложно найти. Лично я считаю, что этот драйвер можно считать мёртвым с точки зрения современной аппаратной составляющей. По сути, сам драйвер устарел и не используется нигде», — пишет Линус.

«Старый контроллер флоппи-дисковода до сих пор эмулируется в некоторых виртуальных средах. Посмотрим, захочет ли кто-нибудь его поддерживать».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru