Китайская служба общественной безопасности слила 90 млн записей

Китайская служба общественной безопасности слила 90 млн записей

Китайская служба общественной безопасности слила 90 млн записей

Общедоступный и незащищенный сервер ElasticSearch, принадлежащий службе общественной безопасности провинции Цзянсу, сливал содержимое двух баз данных, в которых насчитывалось 90 миллионов записей информации о людях и компаниях.

Общий размер обеих баз составлял 26 Гб. Там находились следующие данные: имена, даты рождения, пол, номера паспортов, геолокация, а также места проживания.

По словам исследователей, соотношение слитых данных было таким:

  • 58 364 777 записей принадлежали гражданам.
  • 33 708 010 записей принадлежали бизнесу.

Компьютерная группа реагирования на чрезвычайные ситуации связалась с владельцем базы данных и потребовала удалить ее. В результате по состоянию на 8 июля доступ к базе данных закрыт.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru